celery多实例与多任务
来源:互联网 发布:maple软件要钱吗 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 01:03
- celery多实例
简单的项目目录结构如下:/root/test/proj/celery├── celeryconfig.py├── celery.py├── __init__.py└── tasks.py
主程序celery.py#!/usr/bin/env python#coding:utf8#拒绝隐式引入,因为celery.py的名字和celery的包名冲突,需要使用这条语句让程序正常运行,否则“from celery import Celery”这条语句将会报错,因为首先找到的celery.py文件中并没有Celery这个类from __future__ import absolute_importfrom celery import Celery# app是Celery类的实例,创建的时候添加了celery.tasks这个模块,也就是包含了celery/tasks.py这个文件app = Celery('celery',include=['celery.tasks'])# 把Celery配置存放进celery/celeryconfig.py文件,使用app.config_from_object加载配置app.config_from_object('celery.celeryconfig')if __name__ == "__main__": app.start()
存放任务函数的文件task.py#!/usr/bin/env python#coding:utf8from __future__ import absolute_importfrom celery.celery import app@app.taskdef add(x, y): return x+y
tasks.py只有一个任务函数add,让它生效的最直接的方法就是添加app.task这个装饰器。celery配置文件celeryconfig.py:
# 使用Redis作为消息代理BROKER_URL = 'redis://192.168.189.100:6379/0'# 把任务结果保存在Redis中CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://192.168.189.100:6379/1'# 任务序列化和反序列化使用msgpack方案CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack'# 读取任务结果一般性能要求不高,所以使用了可读性更好的JSONCELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'# 任务过期时间,这样写更加明显CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24# 指定接受的内容类型CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'msgpack']
- celery与定时任务
celery支持定时任务,设定好任务的执行时间,celery就会定时自动帮你执行, 这个定时任务模块叫celery beat。写一个脚本 叫periodic_task.py
from celery import Celeryfrom celery.schedules import crontab app = Celery() @app.on_after_configure.connectdef setup_periodic_tasks(sender, **kwargs): # Calls test('hello') every 10 seconds. sender.add_periodic_task(10.0, test.s('hello'), name='add every 10') # Calls test('world') every 30 seconds sender.add_periodic_task(30.0, test.s('world'), expires=10) # Executes every Monday morning at 7:30 a.m. sender.add_periodic_task( crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1), test.s('Happy Mondays!'), ) @app.taskdef test(arg): print(arg)
add_periodic_task 会添加一条定时任务,上面是通过调用函数添加定时任务,也可以像写配置文件 一样的形式添加, 下面是每30s执行的任务
app.conf.beat_schedule = { 'add-every-30-seconds': { 'task': 'tasks.add', 'schedule': 30.0, 'args': (16, 16) },}app.conf.timezone = 'UTC'
任务添加好了,需要让celery单独启动一个进程来定时发起这些任务, 注意, 这里是发起任务,不是执行,这个进程只会不断的去检查你的任务计划, 每发现有任务需要执行了,就发起一个任务调用消息,交给celery worker去执行
启动任务调度器 celery beat1 $ celery -A periodic_task beat
输出like belowcelery beat v4.0.2 (latentcall) is starting.__ - ... __ - _LocalTime -> 2017-02-08 18:39:31Configuration -> . broker -> redis://localhost:6379// . loader -> celery.loaders.app.AppLoader . scheduler -> celery.beat.PersistentScheduler . db -> celerybeat-schedule . logfile -> [stderr]@%WARNING . maxinterval -> 5.00 minutes (300s)
此时还差一步,就是还需要启动一个worker,负责执行celery beat发起的任务
启动celery worker来执行任务$ celery -A periodic_task worker -------------- celery@Alexs-MacBook-Pro.local v4.0.2 (latentcall)---- **** -------- * *** * -- Darwin-15.6.0-x86_64-i386-64bit 2017-02-08 18:42:08-- * - **** ---- ** ---------- [config]- ** ---------- .> app: tasks:0x104d420b8- ** ---------- .> transport: redis://localhost:6379//- ** ---------- .> results: redis://localhost/- *** --- * --- .> concurrency: 8 (prefork)-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)--- ***** ----- -------------- [queues] .> celery exchange=celery(direct) key=celery
阅读全文
0 0
- celery多实例与多任务
- 九周三次课(12月20日) 17.3/17.4 celery多实例 17.5 celery与定时任务
- python学习—Day48—celery多实例与定时任务
- odoo与异步任务神器celery集成
- 分布式任务队列与任务调度系统Celery入门
- celery异步执行任务在Django中的应用实例
- Celery 分发任务
- celery 异步任务队列
- 任务调度:Celery
- 任务调度利器:Celery
- 任务调度利器:Celery
- 任务调度利器-Celery
- Celery任务调度示例
- Celery定时任务
- 任务调度Celery
- django-celery定时任务
- 异步任务神器 Celery
- Celery定时任务
- 简单的字符游戏
- 这届 360 公关不行
- ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10060)
- 特朗普政府说:那个危害全球的 WannaCry 勒索病毒,是朝鲜干的!
- 日常错误
- celery多实例与多任务
- css3的动画特效
- 页面头部代码练习1
- SessionBean和EntityBean有什么区别?
- StatefulBean和StatelessBean有什么区别?
- java关于类不存在和方法不存在的异常问题
- Oracle 高水位线
- 【Java】【集合】Collections
- StatefulBean和StatelessBean有什么区别?