sklearn中Logistics Regression的coef_和intercept_的具体意义
来源:互联网 发布:网络监控机怎么安装 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 07:06
使用sklearn
库可以很方便的实现各种基本的机器学习算法,逻辑斯谛回归(Logistic Regression)实现完之后,可能陷入代码太久,忘记基本的算法原理了,突然想不到 coef_
和 intercept_
具体是代表什么意思了,就是具体到公式中的哪个字母,虽然总体知道代表的是模型参数。
我们使用sklearn官方的一个例子来作为说明,源码可以从这里下载,下面我截取其中一小段并做了一些修改:
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
输出如图:
[[-4.41615534 -2.23077034]
[-0.36796618 1.64022091]
[ 4.7027708 0.18133443]]
[-4.61020975 -1.91396323 -4.17213317]
可以看到 clf.coef_
是一个3×2(n_class, n_features)
的矩阵,clf.intercept_
是一个1×3的矩阵(向量),那么这些到底是什么意思呢?
我们来回顾一下Logistic回归的模型:
知道了这个,也就可以搞清楚那个 clf.coef_
和 clf.intercept_
了: clf.coef_
和 clf.intercept_
就是
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
输出结果:
可以看到结果是吻合的,说明我们的猜想是正确的。
阅读全文
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