lintcode--132模式

题目描述：
给你一个 n 个整数的序列 a1,a2,…,an，一个 132 模式是对于一个子串 ai,aj,ak，满足 i < j < k 和 ai < ak < aj。设计一个算法来检查输入的这 n 个整数的序列中是否存在132模式。
n 会小于 20,000。

样例：
给你序列 nums = [1,2,3,4]
返回 False//没有132模式在这个序列中。
给你序列 nums = [3,1,4,2]
返回 True//存在132模式：[1,4,2]。

标签：
栈、数组

思路讲解：
首先这道题的最简单的方法就是直接暴力破解即三重循环然后判断 ai < ak < aj，这样不出意外都会超时，果然最后超时了，然后我又想了另外一种方法，由于 aj是中间的，我们需要在其左边找到一个比他小的数字，然后在他的右边找到一个比他小但是比他左边最小的数大的数，，首先我们找到aj左边的最小数，我们可以利用一个数组存储位置j左边最小的数，这样我们只需要O(n)的复杂度就能得到所有数字左边最小的数，下面就是关于找到aj右边小于他的最大数，这里一开始我是直接遍历的，结果还是超时，思来想去超时的原因就是上面求有条件的最大值时，会重复判断很多次，导致时间不够，思来想去，结合标签的提示想到了运用栈来进行操作，并且是从结尾开始，每一个我们都将栈顶元素跟nums[j]进行比较，如果其大于栈顶，说明下面有可能还有小于他的数，但比刚才的数要大，因为我们要找到其右边小于他的最大的数，直到我们找到了，然后将其与位置j的p[j]比较，如果其大于它，那么就找到了返回true,不然 就将nums[j]添加进栈中，一直这样进行下去。

代码详解：

class Solution {public:    /*     * @param nums: a list of n integers     * @return: true if there is a 132 pattern or false     */    bool find132pattern(vector<int> &nums) {        // write your code here        int len=nums.size();        if(len<3){            return false;        }        stack<int>bolt;//存储位置j后最大的数        int *p=new int[len];//用来存储位置j前最小的数        int min=INT_MAX;        for(int i=0;i<len;i++)        {            if(nums[i]<min){                min=nums[i];            }            p[i]=min;        }        for(int i=len-1;i>=0;i--)        {            if(nums[i]>p[i]){                int max=INT_MIN;//存储小于其最大的数                while(!bolt.empty()&&nums[i]>bolt.top()){                    max=bolt.top();                    bolt.pop();                }                if(max>p[i]){                    return true;                }            }            bolt.push(nums[i]);        }        return false;    }};

如果你们想了解其他的解法，请访问下面的页面：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/6081984.html