Faster R-CNN的配置、运行（免费深度学习平台可以使用）

   首先感谢一下IBM大神们的无私提供，如果没有深度学习环境的同学们可以申请super vessul，免费的深度学习云平台，具体的百度一下就可以了，感谢一波IBM。而且已经预装好了caffe的框架，这里可以先介绍一下如何在上面运行

Faster R-CNN。

1.先登陆到平台，并启动服务，我有两个服务，一个caffe，一个tensorflow。

2.链接VPN, SSH

上面py-faster-rcnn是我git下来的代码。系统安装好的caffe-master-20150813。这里有一个技巧，

我们git一下

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

由于已经配置好caffe了。然后可以测试一下，进行验证。

sudo make runtest

然后就能看到成功。可以进行下面其他的实验。

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然后有一个付费的平台，虫数据，大家可以试试，首先会给你免费的50元。下面也给大家走一遍配置。

大家百度一下就能很简单的搜到，下面也是线连接服务器，挑选配置，

2.修改cp Makefile.config.example Makefile.config

目录如下所示：

然后修改Makefile.config

然后执行：

make all -j8

然后出现如下的错误

说明需要修改hdf5的文件位置。修改如下

在Makefile.config文件修改如下：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

在Makefile中修改如下：

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

然后重新编译

make clean

make all -j8

出现如下错误：

解决如下：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

然后成功

make runtest

同样测试成功。

然后make pycaffe