python之cv2与图像的载入、显示和保存

本文是OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以Python语言改写每章的代码。

PythonOpenCV的配置这里就不介绍了。

注意，现在OpenCV for Python就是通过NumPy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些NumPy的相关知识！

图像就是一个矩阵，在OpenCV for Python中，图像就是NumPy中的数组！

如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为：

[python] view plain copy

1. import cv2  

读取并显示图像

在Python中不需要声明变量，所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需这样：

[python] view plain copy

1. img = cv2.imread("D:\cat.jpg")  

OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。

接着创建一个窗口

[python] view plain copy

1. cv2.namedWindow("Image")  

然后在窗口中显示图像

[python] view plain copy

1. cv2.imshow("Image", img)  

最后还要添上一句：

[python] view plain copy

1. cv2.waitKey (0)  

如果不添最后一句，在IDLE中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话，则是一闪而过。

完整的程序为：

[python] view plain copy

1. import cv2   
2.   
3. img = cv2.imread("D:\\cat.jpg")   
4. cv2.namedWindow("Image")   
5. cv2.imshow("Image", img)   
6. cv2.waitKey (0)  
7. cv2.destroyAllWindows()  

最后释放窗口是个好习惯！

创建/复制图像

新的OpenCV的接口中没有CreateImage接口。即没有cv2.CreateImage这样的函数。如果要创建图像，需要使用numpy的函数（现在使用OpenCV-Python绑定，numpy是必装的）。如下：

[python] view plain copy

1. emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)  

在新的OpenCV-Python绑定中，图像使用NumPy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape，将得到(500, 375, 3)，这里是以OpenCV自带的cat.jpg为示例。最后的3表示这是一个RGB图像。

也可以复制原有的图像来获得一副新图像。

[python] view plain copy

1. emptyImage2 = img.copy();  

如果不怕麻烦，还可以用cvtColor获得原图像的副本。

[python] view plain copy

1. emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
2. #emptyImage3[...]=0  

后面的emptyImage3[...]=0是将其转成空白的黑色图像。

保存图像

保存图像很简单，直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img)

第一个参数是保存的路径及文件名，第二个是图像矩阵。其中，imwrite()有个可选的第三个参数，如下：

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img，[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

第三个参数针对特定的格式： 对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0-100的整数表示，默认为95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为Long，必须转换成int。下面是以不同质量存储的两幅图：

对于PNG，第三个参数表示的是压缩级别。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，从0到9,压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为3：

[python] view plain copy

1. cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])   
2. cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  

保存的图像尺寸如下：

还有一种支持的图像，一般不常用。

完整的代码为：

[python] view plain copy

1. import cv2  
2. import numpy as np  
3.   
4. img = cv2.imread("./cat.jpg")  
5. emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)  
6.   
7. emptyImage2 = img.copy()  
8.   
9. emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
10. #emptyImage3[...]=0  
11.   
12. cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)  
13. cv2.imshow("Image", img)  
14. cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)  
15. cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)  
16. cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])  
17. cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])  
18. cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])  
19. cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  
20. cv2.waitKey (0)  
21. cv2.destroyAllWindows()  

参考资料：
《OpenCV References Manuel》
《OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook》

《OpenCV Computer Vision with Python》

  http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415