SimpleDateFormat类时间转换BUG

来源：互联网发布：淘宝邮箱注册页面编辑：程序博客网时间：2024/05/29 16:10

今天在群里碰到一个有意思的问题

说 19910414000000字符串在经过SimpleDateFormat转换的时候会出现一小时精度误差。

当时我第一反应是不是时区出现问题。

排查发现不是。用严格模式来执行转换会抛出异常。

测试发现以下日期会出现精度异常时间位置全部为00

测试时间端1910+300年

1940 06-03 00:00:00 1940 06-03 01:00:00
1941 03-16 00:00:00 1941 03-16 01:00:00
1986 05-04 00:00:00 1986 05-04 01:00:00
1987 04-12 00:00:00 1987 04-12 01:00:00
1988 04-10 00:00:00 1988 04-10 01:00:00
1989 04-16 00:00:00 1989 04-16 01:00:00
1990 04-15 00:00:00 1990 04-15 01:00:00
1991 04-14 00:00:00 1991 04-14 01:00:00

不太清楚为什么，或许是算法问题吧，欢迎讨论

代码片段来自于Just Do Java群群主，

private static final Set<Integer> bigMonthSet = new HashSet<>();    private static final Set<Integer> smallMonthSet = new HashSet<>();    static {        bigMonthSet.addAll(Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 8, 10, 12));        smallMonthSet.addAll(Arrays.asList(4, 6, 9, 11));    }    public static boolean isLeapYear(int year) {        return year % 400 == 0 || (year % 100 != 0 && year % 4 == 0);    }    public static int getMaxDays(int year, int month) {        if(bigMonthSet.contains(month)) {            return 31;        }        if(smallMonthSet.contains(month)) {            return 30;        }        if(isLeapYear(year)) {            return 29;        }        return 28;    }    public static void main(String[] args) throws ParseException {        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy MM-dd HH:mm:ss");        int startYear = 1910;        for (int i = 0; i < 3000; i++) {            int year = startYear + i;            for (int j = 0; j < 12; j++) {                int month = j + 1;                int maxDays  = getMaxDays(year, month);                for (int k = 0; k < maxDays; k++) {                    int day = k + 1;                    String dateString = "" + year + " " + (month < 10 ? "0" + month : month) + "-" +                        (day < 10 ? "0" + day : day) + " 00:00:00";                    if(!dateString . equals(sdf.format(sdf.parse(dateString)))) {                        System.out.println(dateString + "\t\t" + sdf.format(sdf.parse(dateString)));                    }                }            }        }    }

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