Python3与OpenCV3.3 图像处理(二十一）--轮廓发现

来源：互联网发布：配乐朗诵录音软件编辑：程序博客网时间：2024/06/06 20:23

一、什么是轮廓发现

是基于图像边缘提取的基础，寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓的发现

二、轮廓发现API

findContours 发现轮廓
drawContours绘制轮廓

三、示例代码

import cv2 as cvimport numpy as npdef contours(img):    dst=cv.GaussianBlur(img,(3,3),0)    #转换为灰度图像    gray=cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_RGB2GRAY)    #转换为二值图像    ret,binary=cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)    cv.imshow("bi",binary)    cloneImg,contours,heriachy= cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)    for i ,contour in enumerate(contours):        cv.drawContours(img,contours,i,(0,0,255),2)    cv.imshow("contpurs",img)src=cv.imread('yx.jpg')cv.imshow('def',src)contours(src)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

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