tensorflow离线源码安装

从源码离线编译安装tensorflow，记录踩过的坑：

1.tensorflow的外部依赖

tensorflow的外部依赖很多，所依赖的外部库均在WORKSPACE文件和//tensorflow/workspace.bzl文件中给出了url地址

使用如下命令可以拉取全部的external外部依赖

bazel fetch //...

为能够离线安装tensorflow，需要建立内部局域网的http服务。（建立http服务可以使用wampserver，可参考http://blog.csdn.net/huang_yx005/article/details/50914735）

在外部联网机器中使用脚本下载全部的外部依赖，并拷贝到内部局域网的http服务的根目录下。

将WORKSPACE文件和//tensorflow/workspace.bzl文件中的外部依赖的url地址的前缀全部换成内部局域网的http服务的地址。

至此，编译安装需要外部依赖时会从内部http下载相应的库

2.换行符问题

从github上clone下来的文件的可能采用dos换行符，也可能采用unix换行符

如果某个可执行文件采用了dos换行符，此时在liunx下运行就会出错

解决方法：

使用vim打开，输入vim命令 :set ff=unix

上述命令将文件中所有的dos换行符'\r\n'转换成unix换行符‘\n’

3.运行如下的命令时产生错误

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

error in tensorflow setup: 'install_requires' must be a string or list of string containing valid project/version requirement specifiers;

Expected ',' or end-of-list in backposts.weakref  >= 1.0rc1;

解决办法：

python版本高于3.4，python安装backposts.weakref.10rc1

4.源码编译的大致流程：

export TEST_TMPDIR=...

export LD_LIBRARY_PATH=...   需包含cuda, cudnn相关的路径

./configure   对tensorflow进行配置

bazel build --config=opt --config=cuda//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package  编译目标程序，开启GPU

上述bazel命令建立了一个名为build_pip_package的脚本。

运行如下的命令将会在 /tmp/tensorflow_pkg路径下生成一个.whl文件：

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg 

使用如下命令安装生成的pip包。

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.1.0-py2-none-any.whl

验证。打开任意一个新的终端，注意不要在tensorflow的安装路径下，运行python

>>> import tensorflowas tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

输出Hello, TensorFlow!