Caffe入门学习（7）将自己的图像数据转成lmdb格式

对模型训练的第一步来说，就是进行格式转换，将常用的图片（jpg、png）转换为caffe使用的lmdb或levdb数据库格式，由于leveldb是Caffe早期的数据格式，现在主要都是用lmdb了。

目标：
- 将训练和测试数据转化成lmdb数据库

工具：
caffe中提供了将图片转化为lmdb的可执行文件
./caffe/Build/x64/Release/convert_imageset

convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME

需要带四个参数：
FLAGS: 图片参数组，后面详细介绍
ROOTFOLDER: 图片存放的绝对路径，从linux系统根目录开始
LISTFILE: 图片文件列表清单，一般为一个txt文件，一行一张图片
DB_NAME: 最终生成的db文件存放目录

下面是具体转换步骤
注：当前我的学习环境都是在windows下

1、建立目录

./caffe/data/myemaple下建立目录结构

train  0 -- 图片0  1 -- 图片1test  图片0+图片1 混合

2、取得图片列表

打开命令行工具，在目录下执行

dir/s/on/b >train.txt 

就可以生成

调整路径并加上分类标签，就是这样：

3、创建脚本

比如叫 createlmdb.bat
这里仍然是借助于Caffe生成的工具convert_imageset

 E:/caffe/Build/x64/Release/convert_imageset --shuffle ^ --resize_height=256 --resize_width=256 ^ E:/caffe/data/csdb/train/ ^ E:/caffe/data/csdb/train.txt ^ E:/caffe/data/csdb/train_lmdb ^ -backend=lmdbpause

设置参数-shuffle,打乱图片顺序。
设置参数-resize_height和-resize_width将所有图片尺寸都变为256*256.

4、转换格式

双击脚本执行

生成结果

检查一下文件大小，只要不是太小或为空，一般就对了。