shuffle函数打乱（images, labels)

当提取得到相应的文件（特征）及其标签后，我们需要将他们打乱顺序。

尝试了两种方法

一： 当每个例子的标签为一个多维向量时 例（1，0，0）时 采用以下方法

image_list = wav # 或者 image_list = np.arrary(wav)label_list = label # 或者 label_list = np.arrary(label)labeled_examples = list(zip(image_list, label_list))    # 三个类以上用此方法进行打乱顺序shuffle(labeled_examples)image_list = [example for (example, _) in labeled_examples]label_list = [label for (_, label) in labeled_examples]return image_list, label_list

二、当每个例子的标签为单一的  （0）或（1）时  则用这种方法 。  当标签为（1，0，0）时，进行了该方法的尝试，提示错误。。。

猜测可能是由于image_list 与label_list  的维度不一致。。。正在原因还没有去研究。

image_list = wav # 或者 image_list = np.arrary(wav)label_list = label # 或者 label_list = np.arrary(label)

tmp = ([image_list, label_list])   # tmp = tmp.transpose()    np.random.shuffle(tmp)    # 从tmp 重新取出image_list .label_list    image_list = list(tmp[:,0])    label_list = list(tmp[:,1])
（下周用已经得到的特征进行模型训练）