基于Opencv的人脸识别
来源:互联网 发布:电魂网络(603258)股吧 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 17:29
人脸识别
- 当在阅读书籍opencv3时,偶遇人脸识别这一概念,通过网上查阅得知人脸识别是生物特征识别的最新应用。
- 在此书籍引导下,写了一个最基本的人脸识别
- 期间有一个问题需要注意,再往工程目录导入xml文件是注意不要导错,应该是这两个haarcascade_frontalface_alt.xml和haarcascade_eye.xml
#include<opencv2/objdetect.hpp>#include<opencv2/videoio.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<iostream>#include<stdio.h>using namespace cv;using namespace std;String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye.xml"; CascadeClassifier face_cascade;CascadeClassifier eyes_cascade;String window_name = "Capture - Face detection";void detectAndDisplay(Mat frame){ std::vector<Rect> faces; Mat frame_gray; cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY); equalizeHist(frame_gray, frame_gray); //-- Detect faces face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) { Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2); ellipse(frame, center, Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0);//椭圆形 Mat faceROI = frame_gray(faces[i]); std::vector<Rect> eyes; //-- In each face, detect eyes eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++) { Point eye_center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width / 2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height / 2); int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25); circle(frame, eye_center, radius, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0); } } //-- Show what you got imshow(window_name, frame);}int main(){ VideoCapture capture(0); Mat frame; //-- 1. Load the cascades if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading face cascade\n"); return -1; }; if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading eyes cascade\n"); return -1; }; //-- 2. Read the video stream if (!capture.isOpened()) { printf("--(!)Error opening video capture\n"); return -1; } while (capture.read(frame)) { if (frame.empty()) { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; } detectAndDisplay(frame); int c = waitKey(10); if ((char)c == 27) break; } return 0;}
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