腾讯自然语言处理实习岗面经

人生第一次被BAT虐，所以记录一下，为明年找工作赞经验，毕竟网上都没有自然语言处理相关的面经。

先来点干货！
面试流程
1. 自我介绍
2. 谈谈项目
3. 上黑板写代码

按照上述流程分为三块，如下。

简单的自我介绍了一下

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我：我做的项目是自然语言生成相关，具体是做广告生成。。。。（面试官听到我做的广告生成的时候，似乎特别感兴趣，一直问我怎么做的，我巴拉说了一堆，然后对我的方法不是很感冒。。。）

面试官1：为什么不用生成式的方法来做呢？

我：我尝试了char-rnn和seq2seq的方法，。。。。

面试官1：rnn是怎么运行的你能说一下吗？

我：巴拉巴拉。。。（可能第一次面试太激动，开始跟NNLM记混了，面试官还提醒我了一下，我翻了一下笔记本才想起来，感觉这种行为很不被看好，尴尬）

面试官1：什么是char-rnn，你能画一下rnn的结构图吗？

我：OK，（开始画画画，画完解释了一通）

面试官2：那如果是seq2seq的结构是什么样的你能画一下吗？

我：OK，（继续画，此时我给自己挖了一个坑）这是不加attention的seq2seq，加上attention后encoder后的编码向量就不是固定的了（此刻的我觉得自己回答的还蛮好）。

面试官1：那你能画一下attention的结构吗？是怎么做的？

我：我有点忘记了，能翻下笔记本吗？（思考了一下，大脑一片空白，想想前两周每天都在研究attention啊，年纪大了记性不好，出来翻了下笔记，这么熟悉的attention啊，那一刻怎么就不记得了！！！）

面试官1：没事，那来道代码题吧。

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面试官2出题，一个struct含有start,end属性，现在有一个这样结构的数据集，统计这个数据集中具有相同start和end的数据有多少个？
简化一下就是统计{[0,2),[0,2),[2,4)。。。。}中[0,2)、[2,4)。。。分别有多少个。 我将输入定义为了list，{0
2，2
4，。。。}，每次取start和end的时候就是split一下list中的元素，然后new一个map1存了key:starti,value:{end1,end2,....}，再取出map1中每个key
对应的value值{end1,end2,....}，然后再new一个map2后遍历一遍这个list，将endj存为key，value为endj出现个数，遍历完list后就得出来了以starti 为start，endj 为end的数据的个数的map2。将结果整理一下得到resultmap。

然后就结束了。
但是隐约感觉我直接将输入存为list不是很让面试官满意，他们想让我存为struct类型。。。。。。。的吧，当时听到来道代码题的时候，我的内心是奔溃的，没有刷LeetCode！！！
不过真的很感谢面试官2号小哥哥，开始一直没想法，在他的引导下，才想出来怎么做，感谢~~~

基于本次面试，未来需要做的准备：
1）准备一个完美的自我介绍
2）刷LeetCode
3）熟记主流框架公式
4）项目滚瓜烂熟