pandas.DataFrame.any与pandas.DataFrame.all
来源:互联网 发布:中南网络大学教育平台 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 13:56
一个总的原则就是“any”意味着一行或者一列有一个为真(这里一般指不为0)则返回真,一行或者一列全部为假(一般指0)才为假,”all“意味着一行或者一列所有为真才为真(均不等于0),一行或者一列有一个为假则为假。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
pandas.DataFrame.any:
DataFrame.all(axis=None, bool_only=None, skipna=None, level=None, **kwargs)
返回的是在给定的轴上,是否有元素为真
参数:
- axis,0/1,默认为0轴
- skipna,布尔值,默认为True,若整行或整列为NA则返回NA
- level,整数,默认为空,当层次化索引时使用
- bool_only,只考虑布尔值,默认为False
返回值:
Series或是DataFrame(当给定level时)
pandas.DataFrame.all与之类似,同理pandas.Series.any与pandas.Series.all,Series与DataFrame区别是Series的轴只能为0
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