python初识之深浅拷贝

浅拷贝

使用对象.copy()实现浅拷贝,该对象可以为任意类型,该对象中的元素也可为任意类型,浅拷贝只拷贝第一层

如：

a = ['a', 1, 'b', 2]b = a.copy()    #对列表a进行浅拷贝b[0]='abc'      #修改拷贝后的b中第一层元素a为abcprint(a)        #输出打印['a', 1, 'b', 2]print(b)        #['abc', 1, 'b', 2]'''    从输出打印来看，修改对象b中第一层的字符串a为abc，只有b对象只发生改变    而a对象丝毫不受影响，说明浅拷贝修改第一层数据不会对a产生影响    '''

在内存中的实现方式参考下图：

说明在拷贝之后，b对象的所有元素指向了a中的所有元素的指针，当改变b[0]元素的值为abc后，内存会开辟一块新的内存存放abc，此时，b[0]就指向了abc这一元素的指针，但是a[0]的指针此时并没有任何变化，所以只是对象b的元素发生了改变。

若a中存在嵌套列表或字典，浅拷贝后，对嵌套列表或字典修改后如下：

a = [['a', 'abc'], 1, 'b', 2]       #a中存在嵌套列表b = a.copy()                        #对其进行浅拷贝b[0][1] = 123                       #对拷贝后的嵌套列表进行操作 #对拷贝后的对象b修改其嵌套的列表后，a和b的元素均发生改变print(a)        #输出结果：[['a', 123], 1, 'b', 2]print(b)        #输出结果：[['a', 123], 1, 'b', 2]

由上图可看出，对象b对a进行拷贝后，只拷贝了第一层，但是嵌套的列表中元素属于第二层，若对第二层元素进行修改，则第二层元素地址发生改变，此时，对象a的元素就会发生改变 此时就可说明，浅拷贝只拷贝第一层，若修改第二层及以上数据，a对象也会随之修改

深拷贝

#首先需引入copy包import copya = [['a', 'abc'], 1, 'b', 2]b=copy.deepcopy(a)  #使用copy.deepcopy(需要拷贝的对象)，此时就完成了深拷贝b[0][1] = 123       #对拷贝后的嵌套列表进行操作# 从输出结果上可以看到，深拷贝后的对象，不论如何对其元素进行操作，都不会影响对象a，即深拷贝是拷贝所有层print(a)            #输出结果：[['a', 'abc'], 1, 'b', 2]print(b)            #输出结果：[['a', 123], 1, 'b', 2]