TensorFlow学习问题总结（持续更新）

TensorFlow学习

本文主要记录博主在学习TensorFlow过程中遇到问题的一些总结。
收集方法主要是通过搜索github、Stack overflow和CSDN等，并附上原文地址以供学习参考。
参考书目：TensorFlow技术解析与实践 李嘉璇

问题一

描述：print 打印使用，python3与python2不同
解决：print（输出），当输出字符串时，需要添加”.decode(‘utf-8’)”除去字符前的“b’”。

问题二

描述： 如何启动Tensorboard可视化
解决：1、编写好自己的可视化代码并编译运行，记住指定的目录
2、进入CMD命令行 输入并运行 tensorboard –logdir =path(path就是你指定的路径)
3、在chrome中输入localhosts：6006
参考地址：http://blog.csdn.net/Michealmushan/article/details/77942810

问题三

描述：ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits
函数：定义损失函数和优化器
cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(pred, y))
原因：原文件调整，参数指定方式改变。
solution：cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=pred, labels= y))

详见参考原文地址： github讨论地址