【剑指**】7.重建二叉树

来源:互联网 发布:curl json 编辑:程序博客网 时间:2024/06/18 15:29

7.重建二叉树

题目描述

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

思路

思路和书上的一样。
复述一下

将问题分解为每次确定父节点,和左右子树集合的问题。
第一个父节点即是根节点。

前序遍历:根 左 右
中序遍历:左 根 右

因此,在前序遍历输出的结果中,第一个值是 root 节点。

而在中序遍历中, root 节点的左边都是左子树的节点。 root 节点的右边都是右子树的节点。于是,根据中序遍历,可以得到左子树和右子树的节点个数。有了左右子树的节点个数,就可以在前序遍历中,也划分出左右子树的位置。

将上面的话总结一下:

  • 根据前序遍历,获得当前书的 父节点值;
  • 根据父节点值,在中序遍历中,获得左右节点个数的值;
  • 根据左右节点的个数,确定前序遍历中,左右子树的范围;

用题目中的例子来说明思想:

已知:前序: 1 2 4 7 3 5 6 8中序: 4 7 2 1 5 3 8 6第一步:前序序列第一个值,是root = 1第二步,找到中序序列中 值为1的位置,获得左右子树:(4 7 2) 1 (5 3 8 6)可以看到,左子树有3个节点。右子树一共有 4 个节点。第三步于是,可以在前序序列中也进行划分1 (2 4 7) (3 5 6 8)递归地,可知,根节点左子树的父节点值是2. 右子树的父节点值是3.

代码

/** * Definition for binary tree * struct TreeNode { *     int val; *     TreeNode *left; *     TreeNode *right; *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */class Solution {public:    TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) {        if (pre.empty() || vin.empty() || pre.size() != vin.size()) return NULL;        TreeNode* root = help(pre, vin, 0, pre.size()-1, 0, vin.size()-1);        return root;    }    //pl = pre left; pr = pre right    // vl = vin left; vr = vin right    TreeNode* help(vector<int> pre, vector<int> vin, int pl, int pr, int vl, int vr) {        TreeNode* node = new TreeNode(pre[pl]);        if (pl == pr) {            if (vl == vr && pre[pl] == vin[vl]) return node;            else {                cout<<"Error_01\n";                return NULL;            }        }        int middle = -1;        // 根据当前节点,找到左右子树的集合        for (int i = vl; i <= vr; i++) {            if (node->val == vin[i]) {                middle = i;                break;            }        }        if (middle == -1) {            cout<<"Error_02\n";            return NULL;        }        node->left = help(pre, vin, pl+1, pl+middle-vl, vl, middle-1);        node->right = help(pre, vin,pl+middle-vl+1, pr, middle+1, vr);        return node;    }};
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