elasticSearch5.x单实例和集群安装

单实例安装

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

    1.解压    2. ./bin/elasticsearch 

可能会出现的问题：

1.max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

这个问题是无法创建本地文件,用户最大可创建文件数太小解决：只需要修改创建文件的最大数目为65536就行了vim /etc/security/limits.conf     root soft nofile 65536    root hard nofile 65536    * soft nofile 65536    * hard nofile 65536保存、退出、重新登录才可生效soft nproc:可打开的文件描述符的最大数(软限制)hard nproc:可打开的文件描述符的最大数(硬限制)soft nofile:单个用户可用的最大进程数量(软限制)hard nofile:单个用户可用的最大进程数量(硬限制)

2.max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

虚拟内存太小sudo vim /etc/sysctl.conf     vm.max_map_count=262144执行命令：sudo sysctl -p

3.Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

 jvm需要分配的内存太大 vim config/jvm.options -Xms2g-Xmx2g该为：-Xms100m-Xmx100m

4.max number of threads [1024] for user [es] likely too low, increase to at least [2048]

原因：无法创建本地线程问题,用户最大可创建线程数太小 解决方案：切换到root用户，进入limits.d目录下，修改90-nproc.conf 配置文件成功启动：    vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf找到如下内容：* soft nproc 1024修改为* soft nproc 2048

配置文件解析：

Ø Cluster    cluster.name    集群名称，如果有多个集群，那么每个集群名就得是唯一的。Ø Node    1．node.data    集群中的节点名称，比如前面说的82、83、84三台机子每台都有一个名称，你也可以不设这个名称，默认的集群启动时会自己给每个节点初始化一个名称，但强烈建议这里还是由自己设置比较好。    2．node.master    该节点是否是master，true表示是的，false表示否，默认是true.    3．node.data    该节点是否存储数据，默认true表示是的。    说明：对于上面两个节点，如果你希望该节点只是一个master，但不存储数据，则应当设置为：    node.master: true    node.data: false    如果你希望该节点只存储数据，但不是一个master，则应该设置：    node.master: false    node.data: true    如果你既不希望该节点为一个master，也不想它存储数据，则应该设置为：    node.master: false    node.data: false    这种情况一般是你希望该节点仅仅是作为一个搜索负载均衡器，比如从各节点得到数据，聚合结果等。Ø Index    1． index.number_of_shards    设置一个索引被分成的分片数，默认是5    2．index.number_of_replicas    设置一个索引有几个拷贝，默认为1。拷贝指的是其它节点对该节点的拷贝，比如在84上创建了一个索引，那么这个拷贝会存在于82和83上，这是一个分布式的属性。    拷贝越多，则搜索性能越佳，而分片越多则索引创建性能越好。Ø Paths    1．path.conf    配置文件目录，默认为es根目录下的config目录。    2．path.data    索引存储路径，默认为es根目录下的data目录，可以有多个存储路径，各存储路径用逗号隔开，如：path.data: /path/to/data1,/path/to/data2    3．path.work    临时文件存放目录，默认为es根目录下的work目录    4．path.logs    日志文件存放目录，默认为es根目录下的logs目录。    5．path.plugins    插件的安装目录，默认为es根目录下的plugins目录。Ø Network And HTTP    1．network.bind_host    Es节点绑定的地址，为一个ip地址（IPv4或IPv6）    2．network.publish_host    Es发布的地址，其它节点通过这个地址与其进行通信    3．network.host    该节点网络地址，也是一个ip地址，如果设置了该属性，则network.bind_host与network.publish_host都不用再设置了，比如我这里三台机子设置的值分别为：    118.200.108.82、118.200.108.83、118.200.108.84。    4．transport.tcp.port    节点之间通信的端口，默认为9300，在我们应用程序中调用es的方法提交索引创建时也是使用的这个端口。    5．http.port    http访问端口，默认是9200，通过这个端口，调用方可以索引查询请求。    6．http.max_content_length    设置内容的最大容量，默认是100MB    7．http.enabled    是否禁止http访问，默认是false。Ø Discovery    1 discovery.zen.minimum_master_nodes    设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）。    2 discovery.zen.ping.timeout    设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间，默认为3秒，对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错    3 discovery.zen.ping.multicast.enabled    设置是否打开多播来发现来发现节点，默认是true    4 discovery.zen.ping.unicast.hosts

head插件安装：

elasticsearch-head是一个界面化的集群操作和管理工具，可以对集群进行傻瓜式操作。你可以通过插件把它集成到es（首选方式）,也可以安装成一个独立webapp
https://github.com/mobz/elasticsearch-head

es-head主要有三个方面的操作：    1.显示集群的拓扑,并且能够执行索引和节点级别操作    2.搜索接口能够查询集群中原始json或表格格式的检索数据    3.能够快速访问并显示集群的状态    4.有一个输入窗口,允许任意调用RESTful API。这个接口包含几个选项,可以组合在一起以产生有趣的结果;         A.请求方法(get、put、post、delete),查询json数据,节点和路径        B.支持JSON验证器        C.支持重复请求计时器        D.支持使用javascript表达式变换结果        F.收集结果的能力随着时间的推移(使用定时器),或比较的结果        E.能力图表转换后的结果在一个简单的条形图(包括时间序列)

    node.js安装：        https://nodejs.org/zh-cn/download/        export NODE_HOM=/home/hadoop/app/node-v8.9.3-linux-x64/        export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin        检验：        node -v        npm 包管理工具    安装head：        解压        cd 主目录        npm install //安装需要的包        npm run start //启动    es和head是两个进程，通信需要跨域    修改：es的配置文件：elasticsearch.yml    http.cors.enabled: true    http.cors.allow-origin: "*"    bin/elasticsearch -d 后台启动

访问esweb届界面： http://ip:9200/
访问headweb界面: http://ip:9100/

集群安装：

集群安装：    master：    vim config/elasticsearch.yml        #需要与head连接设置        http.cors.enabled: true        http.cors.allow-origin: "*"        #集群的名字，节点的名字，是否为master节点        cluster.name: ESCluster        node.name: master        node.master: true        #绑定的ip，master的所在的ip        network.host: 0.0.0.0        discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0"]    slave：        cluster.name: ESCluster        node.name: slave1        node.master: false        network.host: 0.0.0.0        discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node2"]