openvc之亮度与对比度处理

网上收集了两种亮度与对比度的计算公式：

第一种：
一副图像的亮度对比度调节属于图像的灰度线性变换，其公式如下:
y = [x - 127.5 * (1 - B)] * k + 127.5 * (1 + B);
x为调节前的像素值，y为调节后的像素值。
其中B取值[-1,1]，调节亮度；
k调节对比度，arctan(k)取值[1,89]，所以
k = tan( (45 + 44 * c) / 180 * pi );
其中c取值[-1,1]。通常我们用该值来设置对比度
特别的,
当B=0 时：y = (x - 127.5) * k + 127.5; 这时只调节对比度。
当c=0 时，k = 1：y = x + 255 * B; 这时只调节亮度。

第二种：g(i,j)=a*f(i,j)+b
参数f(i,j)表示源图像像素
参数g(i,j)表示输出图像像素
参数a（需要满足a>0）被称为增益（gain），常常被用来控制图像的对比度
参数b通常被称为偏置，常常被用来控制图像的亮度。

我更倾向于使用后者，公式简单，经过测试，后者出入比较小。

NDK代码如下：

JNIEXPORT jintArray JNICALLJava_com_xy_opencv_ndk_1opencv002_MainActivity_lightPixels(JNIEnv *env, jclass type,                                                           jintArray pixels_, jint w, jint h) {    jint *pixels = env->GetIntArrayElements(pixels_, NULL);    //颜色数据转换 ARGB的颜色数据被转成BGRA    Mat img(h, w, CV_8UC4, pixels);    //获取行数和列数    int row = img.rows;    int col = img.cols;       //亮度    double b = 50;    //对比度 (值越小图片越灰暗)    double c = 0.3;    for (int i = 0; i < row; i++) {        for (int j = 0; j < col; j++) {            //Blue            img.at<Vec4b>(i, j)[0] = (uchar) (img.at<Vec4b>(i, j)[0] * c + b);            //Green            img.at<Vec4b>(i, j)[1] = (uchar) (img.at<Vec4b>(i, j)[1] * c + b);            //Red            img.at<Vec4b>(i, j)[2] = (uchar) (img.at<Vec4b>(i, j)[2] * c + b);            //Alpha            img.at<Vec4b>(i,j)[3] = 255;        }    }    int size = w * h;    jintArray result = env->NewIntArray(size);    env->SetIntArrayRegion(result,0,size,pixels);    env->ReleaseIntArrayElements(pixels_, pixels, 0);    return result;}