np.transpose(np.reshape(np.array([np.arange(7)] * 7 * 2,),(2,7,7)),(1,2,0))

np.transpose(np.reshape(np.array([np.arange(7)] * 7 * 2,),(2,7,7)),(1,2,0))
前言：在数据预处理时，遇到了以上代码。当时一脸懵逼，一步步刨解下来，才豁然开朗，因此，记录如下。

import numpy as npa=np.arange(7)  #生成一个含有7个元素的一维列表print(a)b=np.array([a] * 7 * 2,) #生成14行7列的二维数组print(b)#变换为一个[2,7,7]的三维数组：即以7行7列的二维数组作为一个单元，总共有2个。c=np.reshape(b,(2,7,7))print(c)#生成一个[7,7,2]的三维数组：即以7行2列的二维数组作为一个单元，总共有7个。#注：transpose(c,(1,2,0))理解如下：#首先对于c而言，c是一个[2,7,7]数组，其对应的索引值为（0，1，2），那么接下来就好理解了：#transpose(c,(1,2,0))即通过改变索引值，从而改变数组shape   [2,7,7]--->[7,7,2]d=np.transpose(c,(1,2,0))print(d)