数据库优化1

mysql数据库的优化、其他数据库类似
定位：查找、定位慢查询
优化手段：

• a)创建索引:创建合适的索引，我们就可以现在索引中查询，查询到以后直接找对应的记录。
• b)分表 ：当一张表的数据比较多或者一张表的某些字段的值比较多并且很少使用时，采用水平分表和垂直分表来优化
• c)读写分离：当一台服务器不能满足需求时，采用读写分离的方式进行集群。
• d)缓存:使用redis来进行缓存
• e)一些常用优化技巧

查找慢查询并定位慢查询

在项目自验项目转测试之前，在启动mysql数据库时开启慢查询，并且把执行慢的语句写到日志中，在运行一定时间后。通过查看日志找到慢查询语句。
要找出项目中的慢Sql时
1、关闭数据库服务器(关闭服务)
2、把慢查询记录到日志中

3、设置慢查询时间

4、找出日志中的慢查询SQL
使用explain 慢查询语句，来详细分析语句的问题.

数据库优化之遵循范式

数据库表设计时需要遵循范式
表的范式，是首先符合1NF, 才能满足2NF , 进一步满足3NF
1NF: 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解.只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF.关系型数据库中是不允许分割列的。
2NF:表中的记录是唯一的.通常我们设计一个主键来实现
3NF:即表中不要有冗余数据, 就是说，表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放.(外键)
反3NF :没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。 订单和订单项、相册浏览次数和照片的浏览次数

选择合适的存储引擎

在开发中，我们经常使用的存储引擎 myisam / innodb/ memory
MyISAM存储引擎
如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎. 比如 bbs 中的 发帖表，回复表.
INNODB存储引擎:
对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INNODB,比如订单表，账号表.
Memory 存储
我们数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改，我们考虑使用memory, 速度极快.
MyISAM 和 INNODB的区别(主要)
1. 事务安全 myisam不支持事务而innodb支持
2. 查询和添加速度 myisam不用支持事务就不用考虑同步锁，查找和添加和添加的速度快
3. 支持全文索引 myisam支持innodb不支持
4. 锁机制 myisam支持表锁而innodb支持行锁(事务)
5. 外键 MyISAM 不支持外键， INNODB支持外键. (通常不设置外键，通常是在程序中保证数据的一致)

数据库优化之创建合适的索引

索引（Index）是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。
分类：普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引
普通索引:允许重复的值出现
唯一索引:除了不能有重复的记录外，其它和普通索引一样(用户名、用户身份证、email,tel)
主键索引：是随着设定主键而创建的，也就是把某个列设为主键的时候，数据库就会給该列创建索引。这就是主键索引.唯一且没有null值
全文索引:用来对表中的文本域(char，varchar，text)进行索引， 全文索引针对MyIsam
explain select * from articles where match(title,body) against(‘database’);【会使用全文索引】