优化你的PowerBuilder程序

一、处理 SQL 语句

1、缓冲 SQL 语句
       在应用程序中，有时需要反复调用同一组 SQL语句，
在这种情况下，可以通过在应用中为这些 SQL 建立缓冲区来
提高执行性能。
          在缺省情况下，SQL 语句的缓冲区是关闭的，你可以
通过如下语句打开它：
                        SQLCACHE = n
      n 表示装入缓冲区的 SQL 语句数量（缺省为0）。
例如：
dw_1.SetTransObject(sqlca)
SQLCA.dbParm = "SQLCache = 0"
dw_1.retrieve()

       如果将上例的 "SQLCache = 0" 改为 "SQLCache = 25"，
此句的执行效率将提高五分之一左右。但应注意缓冲区的大小,
否则也将影响程序执行的性能。
注：此方法对用 ODBC 和 ORACLE 连接的数据库非常有效。

2、捆绑变量
请看下例：
SQLCA.DBPARM = "DISABLEBIND=1"

INSERT INTO DA_DH VALUES("1","河南0")
INSERT INTO DA_DH VALUES("2","河南1")
INSERT INTO DA_DH VALUES("3","河南2")
INSERT INTO DA_DH VALUES("4","河南3")
INSERT INTO DA_DH VALUES("5","河南4")
INSERT INTO DA_DH VALUES("6","河南5")

       这里未使用捆绑变量，在插入是 PB 将重新处理每个带有
新值的SQL语句。如果将上例改为：
SQLCA.DBPARM = "DISABLEBIND=0"

INSERT INTO DA_DH VALUES("1","河南0")
INSERT INTO DA_DH VALUES("2","河南1")
INSERT INTO DA_DH VALUES("3","河南2")
INSERT INTO DA_DH VALUES("4","河南3")
INSERT INTO DA_DH VALUES("5","河南4")
INSERT INTO DA_DH VALUES("6","河南5")

则系统将把 INSERT 语句按如下格式进行处理：
       INSERT INTO DA_DH VALUES(?,?)
其中 "?" 称为占位符。系统性能将有所增强。
3、用数据窗口代替 SQL 语句

通常，为了获得某些数据，采用数据窗口和 SQL 语句都是可行的，
但是PB 对数据窗口和 SQL 语句采用不同的处理机制，因此，
具有不同的效率。

例：为里检索电话档案中的用户名，可以利用 SQL 语句，

将所有的数据检索到一个多行编辑中，也可以检索到一个数据窗口中。
如果使用第一中方法：
首先定义一个游标：

DECLARE CUR CURSOR FOR
SELECT "DA_DH"."HM"
FROM "DA_DH";
然后可以：

STRING stxt[],st
int li

       open cur
do li = li + 1
       fetch cur
       into :stxt[li] ;
       st=st+stxt[li] + "~r~n"
loop while stxt[li]""
close cur;
mle_1.txt = st

也可以使用第二种方法：
dw_1.settransobject(sqlca)
dw_1.retrieve()
利用 POWERBUILDER PROFILER 工具进行检查，对比两种
方法所需时间如下
方法                   所需时间 （百分之一秒）
SQL 语句　　 　100.9857
数据窗口              49.0133

　　由于数据窗口或　DATASTORE 使用了标准的内嵌的代码，
而不是有开发人员进行全部编码，同时编译执行的速度比解释
执行的速度快的多，因此在开发过程中应尽量使用数据窗口和
DATASTORE.. 即使是必须用　SQL 语句的时候，也应该尽量
将它们定义为存储过程（特别是在多用户的环境中），以提高
应用程序的性能.


二、数据窗口的编程和执行

数据窗口是PB最值得被称道的, 其具有如下特点:
1. 多种显示方式.
2. 多种编辑方式.
3. 使用方法简单.
4. 具有多种报表形式.
5. 可实现屏幕滚动.
6. 可实现数据的有效性校验.
7. 执行性能显著提高.
8. 编程工作变少.
9. 可以在数据窗口内部实现数据哭的更新.

下面, 我将介绍一些用于提高数据窗口性能的技术.


1. 减少连接数据库的次数

连库操作是非常影响执行速度的操作. 因此在程序中,一旦与数据库连接后
就应当尽量保持与数据库的连接, 减少连接数据库的次数.
PowerBuilder 提供里两个函数来建立数据窗口与事务对象的连接:
       SetTrans()
       SetTransObject()
在程序中应当尽量使用 SETTRANSOBJECT(), 因为SETTRANS() 函数在每次
调用 RETRIEVE(), UPDATE() 等函数之后, 都要执行数据库的连接和断开操作.

2. 下拉数据窗口与表的连接

对于数据库服务器来说, 表的连接操作是一项非常大的开销, 而 POWERBUILDER 提供的下拉数据窗口在某些情况下可以代替表的连接操作.

例如, 为了在数据窗口上显示用户的电话号码和姓名:
如果用表的连接的方法, 数据窗口对应的 SQL 语句应是这样的:
       SELECT "DA_DH"."DHHM",
            "DA_HTH"."DWM"
       FROM "DA_HTH",
       "DA_DH"
       WHERE ("DA_HTH"."DHHM"="DA_DH"."DHHM")
同样的程序可用下拉数据窗口来完成, 这里不再具体介绍.
但是, 应当注意, 以上两种方法究竟哪一种数据更快, 与表的结构, 表的
数量, 连接的方法等均有关系, 应当具体分析.
3. 共享数据
在一个应用程序中, 某些数据需要频繁的使用, 如果在每次使用时都从数据库
中进行检索, 则需占用大量的服务器资源和网络资源. 为了减少开销, 可以在客户
端对这些数据只进行一次检索, 然后允许其它任务共享这些数据.

例如, 如果有两个数据窗口, 都需要从第三方表中检索出用户的电话号码, 且此
列用下拉数据窗口给出. 如果每次都对电话号码进行检索, 则性能较低. 因此, 可
以单独建立一个关于电话号码的数据窗口. 在每次打开窗口时, 首先将电话号码检
索到此数据窗口中, 然后另外两个数据窗口中关于电话号码的下拉数据窗口可以共享
此数据窗口中的数据.

在窗口的 OPEN 事件中编写如下程序:

       dw_1.settransobject(sqlca)
       dw_2.settransobject(sqlca)
       dw_3.settransobject(sqlca)
       // 检索 dw_1
       dw_1.retrieve()

       // 使 DW_2 的下拉数据窗口共享 DW_1
       datawindowchild child1
       dw_2.getchild('dhhm',child1)
       child1.settransobject(sqlca)
       dw_1.sharedata(child1)

       // 使 DW_3 的下拉数据窗口共享 DW_1
       datawindowchild child2
       dw_3.getchild('dhhm',child2)
       child2.settransobject(sqlca)
       dw_1.sharedata(child2)
使用这种方法, 避免了各个数据窗口间物理的拷贝数据, 因此减少了空间上的开销,提高了应用程序的综合性能.


4. 数据窗口间数据的拷贝

如果需要在数据窗口间共享数据, 应当尽量使用 SHAREDATA() 函数, 但是,
SHAREDATA() 函数并不是物理地在数据窗口间拷贝数据, 如果在显示数据的同时, 还
要对数据进行操作, 则需要进行数据的拷贝.

例如, 要求将 DW_1 中选定的行拷贝到 DW_2 中:

在窗口的 OPEN 事件中编程:
       dw_1.settransobject(sqlca)
       dw_2.settransobject(sqlca)
       dw_1.retrieve()

在数据窗口 DW_1 的 ROWFOCUSCHANGED 事件中编写下列程序:
       long lr
       lr = dw_1.selectrow(0,false)
       lr = dw_1.getrow()
       lr = dw_1.selectrow(lr,true)

要完成从 DW_1 到 DW_2 的拷贝工作, 有两种方法:


第一种:
在按钮 "拷贝" 的 CLICKED 事件中编程

long lr
lr = dw_1.getselectedrow(0)
dw_1.rowscopy(lr,lr,primary!,dw_2,100,primary!)

执行程序, 利用 POWERBUILDER PROFILER 得出所需时间为 1.7034(百分之一秒)

第二种:
在按钮 "拷贝" 的 CLICKED 事件中编程

dw_2.object.data = da_1.object.data.selected

执行程序, 利用 POWERBUILDER PROFILER 得出所需时间为 0.8062(百分之一秒)

5. 数据窗口属性的访问和修改


A. 数据窗口属性的访问
在程序中访问数据窗口的属性有下列几种方法:

A1. 采用点表达式访问
A2. 应用多个独立的 DESCRIBE() 函数访问
A3. 只使用一个 DESCRIBE() 函数, 采用复合参数访问多个属性

上面三中方法, 通常第一种方法最慢, 第三种方法最快.

例如:
在窗口的 OPEN 事件中
DW_1.SETTRANSOBJECT(SQLCA)
DW_1.RETRIEVE()

第一种方法:
在检索按钮的 CLICKED 事件中编程.

string dx, dy, dh, dw
dx = dw_1.object.da_dh.x
dy = dw_1.object.da_dh.y
dx = dw_1.object.da_dh.height
dy = dw_1.object.da_dh.width

st_1.text =dx+","+dy+","+dh+","+dw

第二种方法:
string dx, dy, dh, dw
dx=dw_1.describe("da_dh.x")
dx=dw_1.describe("da_dh.y")
dx=dw_1.describe("da_dh.height")
dx=dw_1.describe("da_dh.width")

st_1.text =dx+","+dy+","+dh+","+dw

第三种方法:
string dx, dy, dh, dw
st_1.text=dw_1.describe("da_dh.x" +&

                        "da_dh.y" +&
                        "da_dh.height" +&
                        "da_dh.width")

实验证明, 第三种方法的速度是最快的. 但是程序的可读性最差.


B. 数据窗口属性的修改
在程序中修改数据窗口的属性有下列几种方法:

A1. 采用点表达式修改
A2. 应用多个独立的 MODIFY() 函数访问
A3. 只使用一个 MODIFY() 函数, 采用复合参数访问多个属性

上面三中方法, 通常第一种方法最慢, 第三种方法最快.

例如:
在窗口的 OPEN 事件中
DW_1.SETTRANSOBJECT(SQLCA)
DW_1.RETRIEVE()

第一种方法:
在检索按钮的 CLICKED 事件中编程.

DW_1.SETREDRAW(FALSE)
dw_1.object.da_dh.x = 18
dw_1.object.da_dh.y = 16
dw_1.object.da_dh.height = 100
dw_1.object.da_dh.width = 200
DW_1.setredraw(true)
st_1.text =dx+","+dy+","+dh+","+dw

第二种方法:
DW_1.SETREDRAW(FALSE)
dw_1.modify("da_dh.x = 18")
dw_1.modify("da_dh.y = 16")
dw_1.modify("da_dh.height = 100")
dw_1.modify("da_dh.width = 200")
dw_1.setredraw(true)

第三种方法:
dw_1.modify("da_dh.x=18" +&
            "da_dh.y=16" +&
            "da_dh.height=100" +&
            "da_dh.width=200")

实验证明, 第三种方法的速度是最快的. 但是程序的可读性最差.
注意, 在方法一和方法二中, 都使用的 setredraw() 函数以减少
屏幕的重绘, 否则, 执行速度将严重下降.

6. 数据窗口中数据的访问

在程序中, 经常会需要动态的修改数据窗口中的数据. 对此, PB
提供了多种方法, 各种方法在性能上会有一些差异.

A. 数据窗口中数据的访问

目的: 将数据窗口中的电话号码存放在一个数组中.
请比较下面两中方法.
方法一:
string da_dh[]
long ll,i
ll = dw_1.rowcount()
for i = ll to 1 stet -1
da_dh[i] = dw_1.getitemstring(i,"dhhm")
next
方法二:
string da_dh[]
da_dh[] = dw_1.object.dhhm.current

测试发现, 第二种方法比第一种方法快将近一倍. 数据量越大
这种差异越明显.

B. 数据窗口中数据的修改

目的: 修改数据窗口中的电话号码列的值.
请比较下面两中方法.
方法一:
dw_1.setitem(i,"dhhm",l_name)
方法二:
dw_1.object.name[i] = l_name

测试发现, 第二种方法比第一种方法快将近一倍. 数据量越大
这种差异越明显.

7. 数据窗口事件对性能的影响

对于数据窗口控制中经常发生的事件, 应当尽量减少其中的程序代码.
特别是如下事件:
A. itemchanged
b. editchanged
c. itemfocuschanged
d. pbm_dwnkey
e. rowfocuschanged
f. retrieverow
在这些事件中的任何处理程序, 都会降低应用程序的处理速度. 所以
应当尽量减少这些事件中的处理程序, 必要时, 可以考虑只将重要的代码
放在这些事件中, 而将剩余的代码放在一个传递的事件中.

例如，如果需要用到数据窗口的 ROWFOCUSCHANGED 事件，可以为数据
窗口定义一用户事件 "UE_RE",    而在数据窗口的 ROWFOCUSCHANGED 事件
中写如下代码：

PARENT.postevent("ue_re")
在 UE_RE 事件中再编写相应的程序代码，如：
string code
dw_1.selectrow(0,false)
dw_1.selectrow(rownum,true)
code = getitemstring(dw_1,rownum,"dhhm")

dw_2.retrieve(code)

另外， 为了获得当前行号，应尽量使用数据窗口的 CURRENTROW 变量，
而少用 GETROW（） 函数。

8、 数据窗口的列名称与列编号

对数据窗口的某列进行访问， 可以采用该列的名称， 也可以使用该列的编号，
例如：
采用列编号：

dw_1.object.data[ll_row,2]
dw_1.getitemstring(3,2)

采用列名称表示某列：

dw_1.object.article_text[ll_row]
dw_1.getitemstring(3,"dhhm")
dw_1.setitem(3,"date",1999-03-31)
...
对于以上两种方法， 如果只进行一次查询， 在速度上并没有太大的区别，
如过需要循环访问数据窗口上的某一列， 则速度上的差异就表现的比较明显，
才用第一种方法要快， 但是程序的可读性比较差。
但是， 在使用函数时（如 GETITEM() 和 setitem() ）， 执行速度往往
没有很大差别。

9、 计算域

数据窗口的计算域会对数据的操作性能产生影响。 如果数据窗口中包含许多
复杂的计算域，将严重影响数据窗口的执行速度