Python学习-列表生成式

#coding=UTF-8import os #要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：L=list (range(1,11))print L#要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]L2=[x*x for x in range(1, 11)]print L2#还可以使用两层循环，可以生成全排列：L3=[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']print L3# os.listdir可以列出文件和目录L4=[d for d in os.listdir('.')] print L4#把一个list中所有的字符串变成小写：L5 = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']L6=[s.lower() for s in L5]print L6

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

L7=[x*x for x in range(1,10)]print L7L8_generator=(x*x for x in range(1,10))print L8_generator.next()

函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

举个简单的例子，定义一个generator，依次返回数字1，3，5：

def odd():    print('step 1')    yield 1    print('step 2')    yield(3)    print('step 3')    yield(5)

调用该generator时，首先要生成一个generator对象，然后用next()函数不断获得下一个返回值：

>>> o = odd()>>> next(o)step 11>>> next(o)step 23>>> next(o)step 35>>> next(o)Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration