数据仓库的理解

数据库和数据仓库的区别

1、数据库是物理库，是数据仓库的载体

2、数据仓库就是一套表

3、Hive和关系型数据库都可以作为数据仓库的载体

4、数据库设计的是做技术的，数据仓库的设计是做业务的

数据仓库的库设计

bdp_ods：存储原始数据

bdp_dw：存储汇总和分析数据

bdp_dm_user：数据集市中user库

bdp_dm_site：数据集市中site库

bdp_dm_device：数据集市中device库

数据仓库的表设计

源表：dw开头，存储原始数据

维度表：dim开头，如省、市、区、商品表、商家表

    作用：

    统一了维度定义。比如性别的定义，不同的数据库可能不同，有的用0和1表示，有的用Y和N表示，有的用male、woman表示。

事实表：fct开头，核心业务

    作用：

    1、缩短统计路径，即简化了统计逻辑，因为fct表自身数据加载的时候已经完成了复杂计算。

    2、统一了统计路径

    设计：

    1、根据统计的需要

    2、事实表的设计和增加，是dw的核心工作、主要工作