python单元测试

概述

单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。
类似的概念还有QA测试，二者存在着一些区别，具体如下：

QA测试 单元测试 时间 开发后 开发中、开发前(测试驱动开发) 对象 模块、（子）系统 函数、类 方式 手动or自动 自动 测试目的 功能、异常、性能、压力 算法、逻辑

单元测试的意义：
- 提升代码覆盖率
- 减少调试时间
- 增强代码可维护性
- 缩短项目周期

常用的单元测试工具

unittest、Nose、Coverage.py、Mock、Pyhunter等。

unittest

python自带的单元测试框架，无需额外安装，但测试风格较为繁琐（需要定义测试类）。

Nose

第三方测试模块，易用易安装，兼容unittest中的测试类。

使用

安装好Nose后，将测试代码或测试子目录以Test*或test*命名，测试的实例函数同样以Test*或test*命名，在该目录下打开命令行执行命令nosetests即可批量测试相应命名规则的文件代码，并输出测试的相关信息。也可以指定测试某一文件或用例，命令为”nosetests xxx.py [: 用例名]”。
如批量测试以下测试代码：

# filename = test_py.pydef test_case1():    print('test_case1')    assert Truedef Test_case2():    print('test_case2')    assert Falsedef test_case3():    print('test_case3')    assert True

在该文件目录下执行nosetests，输出为：.F.
“.”代表通过测试，F表示未通过，E表示执行中出现错误。
我们还可以在测试代码中定义setUp和tearDown两个函数，分别在测试实例开始时和测试实例结束后执行，测试代码的实际执行过程为setUp->testCases->tearDown，用于统一的资源申请和资源释放。

辅助测试工具

上例中所用的断言工具为assert，nose还提供了其他的断言工具，可通过导入nose.tools使用。首先包括丰富的断言指令：assert_almost_equal、assert_false\、assert_not_in等，用于设立不同的通过标准。其次是一些辅助工具：
timed(limit)：装饰器，判断用例执行是否超时
with_setup(setup, teardown)：装饰器，给某一用例增加预先执行和事后执行代码
nottest(func)：普通语句，不执行一个test开头的用例
istest(func)：普通语句，将一个非test开头的函数以用例形式执行
以上工具的详细信息也可以通过help(nose.tools)查看。

控制测试方式

nose提供了一些参数，来控制测试的执行和输出方式，配合nosetests使用，如：
-v：debug模式，显示具体执行情况，如用例名称
-s：开启print输出，默认不输出用例中print内容
-x：用例失败即停止，不执行后续case
–processes=NUM：多线程运行测试用例
-w：指定一个目录执行测试

可扩展性

nose本身支持其他第三方插件，大大提升了它的可扩展性，如安装NoseJS插件，结合–with-javascript即可以测试js用例。
其中一个比较重要的插件为coverage.py，它可以进行代码覆盖率的统计。可以使用nosetests -p查看是否安装了这个插件，若没有可以依照普通的python库安装方法进行安装。
安装好后，只需在测试时加上参数–with-coverage即可以生成覆盖率信息，还可以增加–cover-html生成html版测试报告。示例测试结果如下：

其中stmts代表被测试代码行数，miss代表没有测试到的代码，cover代表覆盖率（(stmts-miss)/stmts），missing为具体的那些行没有被测试到。

单元测试建议

1. 单测用例命名要有其测试内容的意义
2. 每个用例要使用断言判断是否执行成功
3. 用例间不应相互依赖、相互调用
4. 单一用例只测单一函数的单一行为