在Ubantu上安装tensorflow

安装之前，需要安装CUDA和cuDNN，见我另两篇配套文章：

CUDA安装

cuDNN安装

环境：（环境不一致也可以参考一下，但是不能无脑参考了）
Ubantu 16.04
Cuda 8GA2（没有安装update）

1.安装其他库

其实就是pip啦。装好了就不用装了。

sudo apt-get install python-pip python-dev 

少输入第二项后果自负。

展开一个分支，因为python3会成为以后的主流，所以如果有小伙伴想使用python3的话，可以这么输入：

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

接下来我会切换到python3默认的模式（因为Ubantu默认输入python用的是python2的环境），输入：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

这样默认python就是python3了。可以试试：

python --versionpip -V

2.安装tensorflow

一键安装即可：

 pip3 install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

后面参数是换源，这样会比较快。本来换了阿里的，结果发现找不到tensorflow-gpu？？？（点进去看还是找得到的，搜不到可能是因为python的版本）

接下来就是等待。

成功与否在此一举。

如果失败了别慌，看看是什么原因，很可能是因为超时了。

没办法人家清华服务器也不盈利日常炸锅。

不过我运气好。没有超时。（好像输入sudo就容易超时。。。）

2分钟不到，就下载完了。接下来就可以实验：

3.测试tensorflow安装成功与否

输入：

python

进入python环境，然后就是标准的tensorflow测试啦：

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))

第三条命令会报出一堆信息。那堆信息里大概能看到你的显卡型号，还有显存神马的！

至此，tensorflow安装结束。