MongoDB索引

1. db.col.getIndexes()查看当前集合的索引情况

2. db.col.ensureIndex({x:1})创建索引

3.0版本后推荐使用createIndex()来创建索引

如果文档数目较多，创建索引需要消耗一定的时间。如果系统负载较重，且有很多已经存在的文档，不能直接使用这个命令进行直接创建。需要在使用数据库之前就将索引创建完毕。否则严重影响数据库的性能。在线上服务时，对常用的查询一定要添加相应的索引。由于索引需要在插入数据之后再次构建，所以添加索引会对写入造成一定的性能影响。但是为了查询的高效，这点影响是值得的。

3. 索引的种类

• _id索引
• 单键索引
• 多键索引
• 复合索引
• 过期索引
• 全文索引
• 地理位置索引

_id索引

• _id索引是绝大多数集合默认建立的索引。
• 对于每个插入的数据，MongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段。

单键索引

• 单键索引是最普通的索引
• 与_id索引不同，单键索引不会自动创建。

多键索引

• 多键索引与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值。
  
  • 单键索引：值为一个单一的值，例如字符串，数字或者日期。
  • 多键索引：值具有多个记录，例如数组。

复合索引

• 当我们的查询条件不只有一个时，就需要建立复合索引。

过期索引

• 过期索引：是在一段时间后会过期的索引。
• 在索引过期后，相应的数据会被删除。
• 这适合存储一些在一段时间之后会失效的数据比如用户的登录信息、存储的日志。

db.collection.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})

• 存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型。
  
  • 说明：必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除。
• 如果指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除。
• 过期索引不能是复合索引。
• 删除时间不是精确的。
  
  • 说明：删除过程是由后台程序每60s跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在误差。

全文索引

全文索引：对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引。
适用情况：{author:"",title:"",article:""}

• 建立方法(一个数据集合中只允许创建一个全文索引)：
  db.articles,ensureIndex({key:"text"})
db.articles,ensureIndex({key_1:"text",key_2:"text"})
db.articles,ensureIndex({"$**":"text"})

db.articles.ensureIndex({"article":"text"})

• 如何使用全文索引查询

db.articles.find({$text:{$search:"coffee"}})db.articles.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})     // 或db.articles.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})    //不包含cc db.articles.find({$text:{$search:"\"aa\"\"bb\"\"cc\""}})  // 与

• 全文索引相似度
  $meta操作符：{score:{$meta:"textScore"}}
  写在查询条件后面可以返回结果的相似度。
  与sort一起使用，可以达到很好的实用效果。

db.articles.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})

• 全文索引非常强大，但是同样存在限制
  
  • 每次查询，只能指定一个$text查询
  • $text查询不能出现在$nor查询中
  • 查询中如果包含了$text，hint不再起作用
  • 很可惜，MongoDB全文索引还不支持中文