百度云-深度学习tensorflow搭建

百度云上部署Tensorflow进行模型训练

上半年就了解过百度云但是介于还是tf1.1版本的，而3月份的升级到1.2改动挺大的，所以尽管有tf平台，介于版本和每小时付费还是有点小贵，于是没有考虑了，近日有对比了几家平台，百度云深度学习tensorflow是1.2了，从搭建上，似乎更符合个人的习惯，可以选择用jupyter登录写代码。

（本文基于mac，其他的系统可能有些许不同）

首先是进入百度云官网 实名认证，貌似所以的云服务目前都需要实名认证

1 . 点击 百度深度学习 开启 

2.下一步创建集群。

看清管理员密码设置要求，地区就近在三个可以选择的范围内选一个，设置一个简单的集群名称，这个密码在用jupyter登录的时候需要输入。

3. 设置成功，充值，余额必须大于20元rmb  ---开通成功

4 .查看基本信息，选择登录方式，我选择的是jupyter 

5. 此时点击jupyter进入提示非私人连接，没关系，点显示详细信息，信任该链接

 

6. 成功进入jupyter登录页面，输入上面设置的管理员密码

7 .查看此时的路径和，已有的模块，确实是tensorflow1.2 gpu版本

8. 上传数据，使用百度云提供的bos，点击如下（需要开通这项服务，少额付费）

9 .创建Bucket，上传文件，速度还是非常快的

10. 点击获取地址。出现如下链接

11.使用 wget 上传， -O paper.tfrecords 是 -O （大欧）参数  把上传的这个文件名改成 paper.tfrecords 如果不改会发现名字非常的长，后面跟一大串地址代码，而且很可能无法使用。

12. 这时候其实一直是计费的，需要点击释放集成。