避坑：ubuntu-64位安装tensorflow及问题解决

（一）ubuntu-64位安装tensorflow过程：

1安装Anaconda

下载地址：https://www.continuum.io/downloads/（我安装的是linux-64-python3.6)
然后执行：bash Anaconda×××-Linux-x86_64.sh ，然后一直enter键，中途会遇到([y]/n)? 的提示，输入y即可。
安装好后，在终端输入Python即可看见：Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.|，表明安装成功。

2安装tensorflow(cpu版）

官方的建议是即时你有gpu，但也可以先装一个cpu版，创建环境的命令为：

conda create -n tensorflow python=3.6

（一定要指定python版本，python=3.6）
先下载安装包，下载路径为：https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
下载之后，将whl文件重命名为tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl（博主按照这个做的，没出错），否则会出现
tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
一样的报错，具体参考https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1990，然后进入环境并安装tensorflow，执行下面的命令：

source activate tensorflow #激活tensorflow环境cd /Downloads #切换到whl文件所在文件夹pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #不要用sudo pip，也不要用pip3

3验证安装

(tensorflow)$ pythonimport tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()sess.run(hello)

（二）spyder使用tensorflow:

第三步验证成功，但spyder调用import tensorflow时出现报错：没有tensorflow模块。试过的解决方案（不晓得哪步起作用了，反正最后可以用了）：
1.在tensorflow环境下，在终端用conda重新安装spyder。输入命令：
conda install spyder
2.将Spyder--tools--Python interpreter中改为TensorFlow目录下bin中的Python3.6
3.将/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages下的所有文件都拷到anaconda3/lib/python3.5/site-packages下

（三）conda方式使用TensorFlow方法：

每次使用前，首先激活conda环境：

$ source activate tensorflow  

从conda环境中退出:

(tensorflow)$ source deactivate  

参考：
http://blog.csdn.net/michaelliang12/article/details/60106686
http://blog.csdn.net/serena9636/article/details/73824725