前端开发者常用的 9 个 JavaScript 图表库
来源:互联网 发布:淘宝网店装修视频教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 09:29
当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。
对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。
对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能。当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况下,轻松实现将数据转化为易于理解的图表。
下面是挑选出的 9 个 JavaScript 图表库:
- Chart.js
- Chartist
- FlexChart
- Echarts
- NVD3
- C3.js
- TauCharts
- ReCharts
- Flot
Chart.js
Chart.js 是一种简洁、用户友好的图表库,同时也是基于 HTML5 的 JavaScript 库,用于创建动画、交互式和可自定义的图表和图形。
借助 Chart.js,用户可以轻松直观地查看混合图表类型。默认情况下,也可以使用 Chart.js 创建响应式网页。
Chart.js 库允许用户快速创建可视化数据。Chart.js 易于设置,对初学者十分友好。使用 Chart.js 则不必考虑浏览器的兼容性问题,因为 Chart.js 支持旧浏览器。
使用 npm 安装 Chart.js:
npm install chart.js –save
Chart.js 绘制雷达图的代码示例:
const ctx = document.getElementById(
"myChart"
);
const options = {
scale: {
// Hides the scale
}
};
const data = {
labels: [
'Running'
,
'Swimming'
,
'Eating'
,
'Cycling'
],
datasets: [
{
data: [-10, -5, -3, -15],
label:
"two"
,
borderColor:
'#ffc63b'
},
{
data: [10, 5, 3, 10],
label:
"three"
,
borderColor:
'#1d9a58'
},
{
data: [18, 10, 4, 2],
label:
"one"
,
borderColor:
'#d8463c'
},
]
}
const myRadarChart =
new
Chart(ctx, {
data: data,
type:
'radar'
,
options: options
});
Chartist
Chartist 库很适合于创建美观、响应能力强、阅读友好的图表。Chartist 使用 SVG 来呈现图表。
Chartist 还提供了使用 CSS 媒体查询和创意动画来自定义图表的能力。用户使用 Chartist 在图表设计中实现自己的所有创意。
Chartist 易于配置,也易于使用 Sass 进行定制。但是,它不支持旧浏览器。
使用 Chartist,可以通过 CSS 的样式来美化你的 SVG,用户完全可以现实自己所想的所有图表样式。
使用 npm 安装 Chartist:
npm install chartist –save
Chartist 创建具有自定义标签的饼图的代码示例:
var
data = {
labels: [
'Bananas'
,
'Apples'
,
'Grapes'
],
series: [20, 15, 40]
};
var
options = {
labelInterpolationFnc:
function
(value) {
return
value[0]
}
};
var
responsiveOptions = [
[
'screen and (min-width: 640px)'
, {
chartPadding: 30,
labelOffset: 130,
labelDirection:
'explode'
,
labelInterpolationFnc:
function
(value) {
return
value;
}
}],
[
'screen and (min-width: 1024px)'
, {
labelOffset: 80,
chartPadding: 20
}]
];
new
Chartist.Pie(
'.ct-chart'
, data, options, responsiveOptions);
FlexChart
FlexChart 是高性能的图表工具。使用 FlexChart,可轻松的将表格数据可视化为业务图表。FlexChart 不但支持常见的图表类型,如折线图、饼状图、面积图等,还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。
FlexChart 的使用也十分简单,FlexChart 图表将所有与数据有关的任务都委托给 CollectionView 类,只需操作 CollectionView 类,就能实现过滤、排序和分组数据等功能。
FlexChart 包含的图表元素也比较全面,如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等,用户也可以为图表添加自定义的元素,如平均线和趋势线等。
FlexChart 本质上是一种交互式的图表,不论是数据进行任何的更改,都会自动反应在图表上,如图表曲线随数据放大缩小、过滤、钻取、动画等。
查看 FlexChart 的中文学习指南和旭日图Demo。
FlexChart 绘制柱状图的代码示例:
onload =
function
() {
// wrap data in a CollectionView so the grid and chart
// get notifications
var
data =
new
wijmo.collections.CollectionView(getData());
// create the chart
var
theChart =
new
wijmo.chart.FlexChart(
'#theChart'
, {
itemsSource: data,
bindingX:
'country'
,
series: [
{ binding:
'sales'
, name:
'Sales'
},
{ binding:
'expenses'
, name:
'Expenses'
},
{ binding:
'downloads'
, name:
'Downloads'
}
]
})
// create a grid to show the data
var
theGrid =
new
wijmo.grid.FlexGrid(
'#theGrid'
, {
itemsSource: data
})
// create some random data
function
getData() {
var
countries =
'US,Germany,UK,Japan,Italy,Greece'
.split(
','
),
data = [];
for
(
var
i = 0; i ) {
data.push({
country: countries[i],
sales: Math.random() * 10000,
expenses: Math.random() * 5000,
downloads: Math.round(Math.random() * 20000),
});
}
return
data;
}
}
Echarts
Echarts 是网页的数据可视化方面的一个非常有用的库。使用 Echarts,开发者可以创建直观的、可自定义的交互式图表,让数据的展示和分析变得十分容易。
由于 Echarts 是用普通的 JavaScript 编写的,所以 Echarts 不存在其它图表库存在的无法无缝迁移的问题。
同时,Echarts 也提供了很多官方文档供用户查看。
使用 npm 可以很容易的完成 Echarts 的安装:
npm install echarts –save
Echarts 绘制散点图代码示例:
var
dom = document.getElementById(
"container"
);
var
myChart = echarts.init(dom);
var
app = {};
option =
null
;
option = {
title: {
text:
'Large-scale scatterplot'
},
tooltip : {
trigger:
'axis'
,
showDelay : 0,
axisPointer:{
show:
true
,
type :
'cross'
,
lineStyle: {
type :
'dashed'
,
width : 1
}
},
zlevel: 1
},
legend: {
data:[
'sin'
,
'cos'
]
},
toolbox: {
show :
true
,
feature : {
mark : {show:
true
},
dataZoom : {show:
true
},
dataView : {show:
true
, readOnly:
false
},
restore : {show:
true
},
saveAsImage : {show:
true
}
}
},
xAxis : [
{
type :
'value'
,
scale:
true
}
],
yAxis : [
{
type :
'value'
,
scale:
true
}
],
series : [
{
name:
'sin'
,
type:
'scatter'
,
large:
true
,
symbolSize: 3,
data: (
function
() {
var
d = [];
var
len = 10000;
var
x = 0;
while
(len--) {
x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0;
d.push([
x,
//Math.random() * 10
(Math.sin(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0
]);
}
//console.log(d)
return
d;
})()
},
{
name:
'cos'
,
type:
'scatter'
,
large:
true
,
symbolSize: 2,
data: (
function
() {
var
d = [];
var
len = 20000;
var
x = 0;
while
(len--) {
x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0;
d.push([
x,
//Math.random() * 10
(Math.cos(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0
]);
}
//console.log(d)
return
d;
})()
}
]
};
;
if
(option &&
typeof
option ===
"object"
) {
myChart.setOption(option,
true
);
}
NVD3
NVD3 是由 Mike Bostock 撰写的基于 D3 的 JavaScript 库。NVD3 允许用户在 Web 应用程序中创建美观的、可复用的图表。
NVD3 具有很强大的图表功能,能够很方便的创建箱形图、旭日形和烛台图等。如果用户想在 JavaScript 图表库中用到大量的能力,推荐试用 NVD3
NVD3 图表库的速度有时可能会成为一个问题,与 Fastdom 安装配合使用,速度会更快。
NVD3 绘制简单的折线图代码示例:
/*These lines are all chart setup. Pick and choose which chart features you want to utilize. */
nv.addGraph(
function
() {
var
chart = nv.models.lineChart()
.margin({left: 100})
//Adjust chart margins to give the x-axis some breathing room.
.useInteractiveGuideline(
true
)
//We want nice looking tooltips and a guideline!
.transitionDuration(350)
//how fast do you want the lines to transition?
.showLegend(
true
)
//Show the legend, allowing users to turn on/off line series.
.showYAxis(
true
)
//Show the y-axis
.showXAxis(
true
)
//Show the x-axis
;
chart.xAxis
//Chart x-axis settings
.axisLabel(
'Time (ms)'
)
.tickFormat(d3.format(
',r'
));
chart.yAxis
//Chart y-axis settings
.axisLabel(
'Voltage (v)'
)
.tickFormat(d3.format(
'.02f'
));
/* Done setting the chart up? Time to render it!*/
var
myData = sinAndCos();
//You need data...
d3.select(
'#chart svg'
)
//Select the element you want to render the chart in.
.datum(myData)
//Populate the element with chart data...
.call(chart);
//Finally, render the chart!
//Update the chart when window resizes.
nv.utils.windowResize(
function
() { chart.update() });
return
chart;
});
/**************************************
* Simple test data generator
*/
function
sinAndCos() {
var
sin = [],sin2 = [],
cos = [];
//Data is represented as an array of {x,y} pairs.
for
(
var
i = 0; i ) {
sin.push({x: i, y: Math.sin(i/10)});
sin2.push({x: i, y: Math.sin(i/10) *0.25 + 0.5});
cos.push({x: i, y: .5 * Math.cos(i/10)});
}
//Line chart data should be sent as an array of series objects.
return
[
{
values: sin,
//values - represents the array of {x,y} data points
key:
'Sine Wave'
,
//key - the name of the series.
color:
'#ff7f0e'
//color - optional: choose your own line color.
},
{
values: cos,
key:
'Cosine Wave'
,
color:
'#2ca02c'
},
{
values: sin2,
key:
'Another sine wave'
,
color:
'#7777ff'
,
area:
true
//area - set to true if you want this line to turn into a filled area chart.
}
];
}
C3.js
与 TauCharts 相同,C3.js 也是一个非常有效的基于 D3 的图表可视化库。另外,C3.js 允许用户创建可定制的具有个人风格的类。
C3.js 看起来是个比较难的库,但是一旦掌握了 C3.js 技巧,就能得心应手的使用了。
有了 C3.js 图表库,即使在第一次渲染之后,用户也可以通过创建回调来更新图表。C3.js 也允许用户为自己的 Web 应用程序创建可复用的图表,从而减少工作量。
使用 npm 安装 C3.js 图表库:
npm install c3
C3.js 绘制组合图的代码示例:
var
chart = c3.generate({
data: {
columns: [
[
'data1'
, 30, 20, 50, 40, 60, 50],
[
'data2'
, 200, 130, 90, 240, 130, 220],
[
'data3'
, 300, 200, 160, 400, 250, 250],
[
'data4'
, 200, 130, 90, 240, 130, 220],
[
'data5'
, 130, 120, 150, 140, 160, 150],
[
'data6'
, 90, 70, 20, 50, 60, 120],
],
type:
'bar'
,
types: {
data3:
'spline'
,
data4:
'line'
,
data6:
'area'
,
},
groups: [
[
'data1'
,
'data2'
]
]
}
});
TauCharts
TauCharts 是最灵活的 JavaScript 图表库之一。它是基于 D3 创建的,是一个以数据为中心的 JavaScript 图表库,可以改进数据可视化的效果。
TauCharts 十分灵活,访问其 API 也十分轻松。TauCharts 为用户提供了无缝映射和可视化的数据,使用 TauCharts 能够设计出十分美观的数据界面。同时,TauCharts 也和易于学习。
通过 npm 安装 TauCharts:
npm install taucharts
TauCharts 绘制水平线的代码示例:
var
defData = [
{
"team"
:
"d"
,
"cycleTime"
: 1,
"effort"
: 1,
"count"
: 1,
"priority"
:
"low"
}, {
"team"
:
"d"
,
"cycleTime"
: 2,
"effort"
: 2,
"count"
: 5,
"priority"
:
"low"
}, {
"team"
:
"d"
,
"cycleTime"
: 3,
"effort"
: 3,
"count"
: 8,
"priority"
:
"medium"
}, {
"team"
:
"d"
,
"cycleTime"
: 4,
"effort"
: 4,
"count"
: 3,
"priority"
:
"high"
}, {
"team"
:
"l"
,
"cycleTime"
: 2,
"effort"
: 1,
"count"
: 1,
"priority"
:
"low"
}, {
"team"
:
"l"
,
"cycleTime"
: 3,
"effort"
: 2,
"count"
: 5,
"priority"
:
"low"
}, {
"team"
:
"l"
,
"cycleTime"
: 4,
"effort"
: 3,
"count"
: 8,
"priority"
:
"medium"
}, {
"team"
:
"l"
,
"cycleTime"
: 5,
"effort"
: 4,
"count"
: 3,
"priority"
:
"high"
},
{
"team"
:
"k"
,
"cycleTime"
: 2,
"effort"
: 4,
"count"
: 1,
"priority"
:
"low"
}, {
"team"
:
"k"
,
"cycleTime"
: 3,
"effort"
: 5,
"count"
: 5,
"priority"
:
"low"
}, {
"team"
:
"k"
,
"cycleTime"
: 4,
"effort"
: 6,
"count"
: 8,
"priority"
:
"medium"
}, {
"team"
:
"k"
,
"cycleTime"
: 5,
"effort"
: 8,
"count"
: 3,
"priority"
:
"high"
}];
var
chart =
new
tauCharts.Chart({
data: defData,
type:
'horizontalBar'
,
x:
'effort'
,
y:
'team'
,
color:
'priority'
});
chart.renderTo(
'#bar'
);
Recharts
ReCharts 是一个使用 React 构建的,基于 D3 的图表库。
使用 ReCharts,用户可以在 React Web 应用程序中无缝地编写图表。
Recharts 非常轻巧,并使用 SVG 元素来创建很奇特的图表。
使用 npm 安装 Recharts:
npm install recharts
Recharts 没有冗长的文档,它很直接。当你遇到困难时,使用 Recharts 可以很容易找到解决方案。
Recharts 创建自定义内容树图的代码示例:
const {Treemap} = Recharts;
const data = [
{
name:
'axis'
,
children: [
{ name:
'Axes'
, size: 1302 },
{ name:
'Axis'
, size: 24593 },
{ name:
'AxisGridLine'
, size: 652 },
{ name:
'AxisLabel'
, size: 636 },
{ name:
'CartesianAxes'
, size: 6703 },
],
},
{
name:
'controls'
,
children: [
{ name:
'AnchorControl'
, size: 2138 },
{ name:
'ClickControl'
, size: 3824 },
{ name:
'Control'
, size: 1353 },
{ name:
'ControlList'
, size: 4665 },
{ name:
'DragControl'
, size: 2649 },
{ name:
'ExpandControl'
, size: 2832 },
{ name:
'HoverControl'
, size: 4896 },
{ name:
'IControl'
, size: 763 },
{ name:
'PanZoomControl'
, size: 5222 },
{ name:
'SelectionControl'
, size: 7862 },
{ name:
'TooltipControl'
, size: 8435 },
],
},
{
name:
'data'
,
children: [
{ name:
'Data'
, size: 20544 },
{ name:
'DataList'
, size: 19788 },
{ name:
'DataSprite'
, size: 10349 },
{ name:
'EdgeSprite'
, size: 3301 },
{ name:
'NodeSprite'
, size: 19382 },
{
name:
'render'
,
children: [
{ name:
'ArrowType'
, size: 698 },
{ name:
'EdgeRenderer'
, size: 5569 },
{ name:
'IRenderer'
, size: 353 },
{ name:
'ShapeRenderer'
, size: 2247 },
],
},
{ name:
'ScaleBinding'
, size: 11275 },
{ name:
'Tree'
, size: 7147 },
{ name:
'TreeBuilder'
, size: 9930 },
],
},
{
name:
'layout'
,
children: [
{ name:
'AxisLayout'
, size: 6725 },
{ name:
'BundledEdgeRouter'
, size: 3727 },
{ name:
'CircleLayout'
, size: 9317 },
{ name:
'CirclePackingLayout'
, size: 12003 },
{ name:
'DendrogramLayout'
, size: 4853 },
{ name:
'ForceDirectedLayout'
, size: 8411 },
{ name:
'IcicleTreeLayout'
, size: 4864 },
{ name:
'IndentedTreeLayout'
, size: 3174 },
{ name:
'Layout'
, size: 7881 },
{ name:
'NodeLinkTreeLayout'
, size: 12870 },
{ name:
'PieLayout'
, size: 2728 },
{ name:
'RadialTreeLayout'
, size: 12348 },
{ name:
'RandomLayout'
, size: 870 },
{ name:
'StackedAreaLayout'
, size: 9121 },
{ name:
'TreeMapLayout'
, size: 9191 },
],
},
{ name:
'Operator'
, size: 2490 },
{ name:
'OperatorList'
, size: 5248 },
{ name:
'OperatorSequence'
, size: 4190 },
{ name:
'OperatorSwitch'
, size: 2581 },
{ name:
'SortOperator'
, size: 2023 },
],
}
];
const COLORS = [
'#8889DD'
,
'#9597E4'
,
'#8DC77B'
,
'#A5D297'
,
'#E2CF45'
,
'#F8C12D'
];
const CustomizedContent = React.createClass({
render() {
const { root, depth, x, y, width, height, index, payload, colors, rank, name } =
this
.props;
return
(
rect
x={x}
y={y}
width={width}
height={height}
style={{
fill: depth ,
stroke:
'#fff'
,
strokeWidth: 2 / (depth + 1e-10),
strokeOpacity: 1 / (depth + 1e-10),
}}
/>
{
depth === 1 ?
text
x={x + width / 2}
y={y + height / 2 + 7}
textAnchor=
"middle"
fill=
"#fff"
fontSize={14}
>
{name}
:
null
}
{
depth === 1 ?
text
x={x + 4}
y={y + 18}
fill=
"#fff"
fontSize={16}
fillOpacity={0.9}
>
{index + 1}
:
null
}
);
}
});
const SimpleTreemap = React.createClass({
render () {
return
(
Treemap
width={400}
height={200}
data={data}
dataKey=
"size"
ratio={4/3}
stroke=
"#fff"
fill=
"#8884d8"
content={}
/>
);
}
})
ReactDOM.render(
,
document.getElementById(
'container'
)
);
Flot
目前,jQuery 已经成为 Web 开发人员非常重要的工具。有了 Flot.js,前端设计也变得更加容易。
Flot.js 是 JavaScript 库中较为古老的图表库之一。尽管如此,Flot.js 也不会因为绘制折线图、饼图、条形图、面积图、甚至堆叠图表而降低其性能。
Flot.js 有一个很完善的文档。当用户遇到困难时,可以很容易地找到解决办法。Flot.js 也支持旧版本的浏览器。
可以选择不使用 npm 来安装 Flot.js,而是在 HTML5 中包含 jQuery 和 JavaScript 文件。
Flot.js 的基本用法代码示例:
$(
function
() {
var
d1 = [];
for
(
var
i = 0; i )
d1.push([i, Math.sin(i)]);
var
d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]];
// a null signifies separate line segments
var
d3 = [[0, 12], [7, 12],
null
, [7, 2.5], [12, 2.5]];
$.plot($(
"#placeholder"
), [ d1, d2, d3 ]);
});
总结
以上介绍的 JavaScript 库都是高质量的图表库。但是在学习这些库的过程中,可能会因为学习曲线陡峭或是缺乏学习资料而遇到困难,一种很好的方案是将这些库结合起来使用。最后也欢迎大家补充更多的 JavaScript 图表库。