SpringMvc 4.3 整合redis

本篇仅限自己备忘，因框架配置不尽相同，其他人仅供参考！

主要修改以下文件：
pom.xml
redis.properties
springMvc-base.xml

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pom.xml

添加redis依赖

 <dependency>      <groupId>redis.clients</groupId>      <artifactId>jedis</artifactId>      <version>2.1.0</version>    </dependency>

redis.properties

# Redis settingsredis.host=192.168.5.99redis.pass=redis.port      =6379    redis.maxIdle       =300  redis.default.db    =0  redis.timeout       =100000  redis.maxActive     =600  redis.maxWait       =1000  redis.testOnBorrow  =true  

timeout 默认是6000 即6秒，我改成了100秒，因为我写了个测试，20个线程，每个线程负责存储30万条hash，结果每次到200多万就会报与redis链接超时，所以我就改大了。实际测试600万数据插入耗时4分半，后来无论怎么增加线程数量，都不会再有效率提升，在linux测试更快一些。我猜想是受限于windows 下cpu的性能。

springMvc-base.xml

因为需要即支持物理数据库，又要支持内存数据库，所以需要变更以下配置

 <bean id="propertyConfigurer"          class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">          <property name="location" value="classpath:Jdbc/jdbc.properties" />      </bean> 变更为： <bean id="propertyConfigurer"        class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">        <!--<property name="location" value="classpath:Jdbc/jdbc.properties" />-->        <property name="locations">            <list>                <value>classpath:Jdbc/jdbc.properties</value>                <value>classpath:redis/redis.properties</value>            </list>        </property>    </bean>

增加如下配置：

<!-- redis缓存数据库的相关配置 -->    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />        <property name="maxActive" value="${redis.maxActive}" />        <property name="maxWait" value="${redis.maxWait}" />        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />    </bean>    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"          p:host-name="${redis.host}"          p:port="${redis.port}"          p:password="${redis.pass}"          p:pool-config-ref="poolConfig"          p:timeout="${redis.timeout}"    />    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />    </bean>    <bean id="LoginRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />    </bean>

测试：

controller

    /**     * 保存用户     * @param -name     * @param- sex     * @param -age     * @return     */    @RequestMapping("/save")    @ResponseBody    public Integer save(@RequestParam(value="userName", defaultValue="") String userName,                        @RequestParam(value="password", defaultValue="") String password){        System.err.println("name: ----------"+userName );        service.saveUser(userName, password);        return 1;    }

service (我的框架里面没有dao，懒的写。项目小，没啥用。技术就这么烂，唉没办法)

@Resource    protected RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;    @Override    public void saveUser(String userName, String pwd) {        for (int i = 0; i <20 ; i++) {            new Thread(new Runnable() {                @Override                public void run() {                    Long a =System.currentTimeMillis();                    System.out.println("start===="+(a)/1000);                    for (int i = 0; i <300000 ; i++) {                        String uuid = UUID.randomUUID().toString().replace("-","");                        redisTemplate.opsForValue().set(uuid,"liushuai");                    }                    System.out.println("end===="+(System.currentTimeMillis()-a)/1000);                }            }).start();        }        Map<String,String> maps = new HashMap<String, String>();        maps.put("multi1","multi1");        maps.put("multi2","multi2");        maps.put("multi3","multi3");        redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);        List<String> keys = new ArrayList<String>();        keys.add("multi1");        keys.add("multi2");        keys.add("multi3");        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys));    }

以上就是集成过程了