Windows下多版本Python共存

当机器上同时装有 Python2.7 和Python 3.x 两个版本，会导致在Shell中执行 Python 命令时冲突，比如我们先安装的Python2.7，

在Path中也默认加入了Python2.7/ 路径的索引，当我们想要执行Python3.X的Python命令时系统会默认去找Python2.7/目录下的Python指令去执行，

这个就是问题的关键，随之而来的还有pip命令等 。

解决方式有两种：

1.根据不同版本分别将Python指令改名。

将 Python2.7 /python.exe 和 将 Python2.7 /pythonw.exe 改为

Python2.7 /python2.exe 和 将 Python2.7 /pythonw2.exe

将Python3.x /python.exe 和 将 Python3.x /pythonw.exe改为

Python3.x /python3.exe 和 将 Python3.x /pythonw3.exe

同时将两个版本路径配置到环境变量中

然后在Shell中分别使用不同指令版本来执行

对于pip指令我们通常的使用方式是

pip install 模块名称

然而我们添加了两个版本Pyhtonx/Script/ 这两个目录下都有pip指令，这又会产生冲突。所以要像下面这样使用

python2 -m pip install 模块名称

python3 -m pip install 模块名称

查看pip版本：

python2 -m pip -V

python3 -m pip -V

2.借助其他发行版Python管理包如 Anaconda

anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。
conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

它提供了两个关键功能：

• ：提供包管理，功能类似于 pip，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。
• ：提供虚拟环境管理，功能类似于 virtualenv，解决了多版本Python并存问题。

 下载地址：https://repo.continuum.io/archive/

下载后通过以下方式创建新环境：

# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境conda create --name test_py3 python=3.6  # 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境conda create --name test_py2 python=2.7 # 激活 test 环境activate test_py2 # windowssource activate test_py2 # linux/mac # 切换到python3activate test_py3

激活环境时会提示下载扩展包（默认会安装以下组件包）：

如果嫌Anaconda包体过大可以选用MiniConda等小包体Python发行版

它仅包含Python本身和Conda包管理器，因此体积不大。使用miniconda时上述步骤完全一致，就不赘述了。