【人工智能】揭秘华为云EI：华为人工智能发展路线与BAT大不相同

来源：互联网发布：usleep函数 linux 编辑：程序博客网时间：2024/05/22 00:22

来源：信海光微天下

人工智能风口成最强“风口”，各大科技巨头和创业公司纷纷抢位。就中国科技业四大巨头：阿里、腾讯、百度、华为而言，前三家谈AI很多，华为则比较低调。通过研究，笔者发现华为人工智能发展路线与BAT大不相同：BAT更多聚焦消费互联网AI应用，而随着Cloud2.0 时代到来，华为AI（华为云EI企业智能）更多聚焦产业互联网领域的应用，以AI技术使能企业发展（企业+AI），让企业更智能。

凭借多年来在企业级IT市场的行业经验积累，以及强大的AI技术实力，开放华为自身应用AI的经验和能力，华为更有可能在用AI使能企业的赛道上走的更远，华为云EI将作为一项核心使能服务驱动企业、行业迈向智能世界。

任正非透露华为人工智能主攻方向

人工智能风口以至，这应该已经没有什么争议，就中国科技业四大巨头：阿里、腾讯、百度、华为而言，前三家实际上都已经在不同场合谈过很多次自己的AI战略重点，比如阿里正在把人工智能渗透到交易业务的方方面面，腾讯要围绕游戏、社交、内容三大场景，Make AI Everywhere；百度有百度大脑和无人车，只有华为比较低调，对人工智能谈论不多，提起华为的人工智能，很多人还主要是停留在Mate10和荣耀人工智能手机这样的消费终端产品。

然而，就在最近，华为的人工智能在企业级市场布局曝光提速，种种迹象表明，除了AI手机，水面之下，华为在人工智能领域实际上有大想法，早有明确方向。

最深刻的印象来自10月份的一封经过任正非签发的、主送全体员工，全公开的华为总裁办邮件。邮件内容是一篇题为《一杯咖啡吸收宇宙能量，一桶浆糊粘接世界智慧》的文章，记录了任正非十月份访问加拿大四所高校校长座谈会，以及在公司员工座谈会上的讲话，里面有大篇幅关于人工智能的内容，显示任正非对华为AI布局的深谋远虑，巨大投入，在讲话中，任正非甚至提到华为已经考虑过万一AI泡沫破灭怎么办？

在这些谈话中，总结起来，任正非一共对人工智能谈了三点意见：首先，直面人工智能存在的争议，但明确人工智能的发展“无论人们接受不接受，社会都会客观前进”，“我也担心人工智能对人的价值观产生破坏。但是我们挡不住人类社会前进的步伐。”华为一定要发展人工智能，“现在华为公司在人工智能的投资上也是极大的。”

第二，在人工智能的研发中，必须让AI坐实，不能“虚化”，“否则在产品人工智能开发上，不成熟，就不敢冒昧的投入数千人。”在这里实际上表达了两层意思，一是华为已经在人工智能领域投入数千人力，二是坐实不虚化。

第三，华为人工智能的主攻方向有两个，一，大量的是解决我们管理中重复性劳动的自动化问题，降低了管理的成本，也避免人做重复工作，因审美疲劳而犯的低级错误，我们在这个世界上的生存能力就更强了；二，是对于不确定性事情的模糊性识别和智能化处理。

主攻方向明确之后，华为的人工智能研究被分为三个部分，第一部分是基础理论研究；第二部分是做使能器来改造华为的流程管理，“这个使能工程不对外，只全对内”；第三部分就是做人工智能相关的产品，对外赋能。

据华为消费者业务CEO余承东在前不久的世界互联网大会介绍，为了应对数据洪峰对ICT行业冲击，诺亚方舟实验室2012年6月的正式成立，是华为正式投入AI基础研究的最鲜明信号。华为在诺亚方舟实验室进行人工智能算法的研究、管理AI的技术合作、识别AI主要应用场景和需求管理等。

诺亚方舟的上层组织就是神秘的“2012实验室”，是华为的总研究院，包括中央硬件工程学院、海思、研发能力中心、中央软件院等。与最近很火的阿里达摩院不同，华为2012实验室已经运作七年，做得多说的少，对外很是低调神秘。

从内部应用到对外开放使能，华为云EI企业智能面世

根据任正非的华为AI战略，由于华为的人工智能工程主要是建立在其自身遍布全球的业务和网络存量上，以前是“不对外，全对内”，所以对于华为的AI技术到底详情如何，外界一直知之不详。

但最近，却多了两个重要外部观察窗口，一个是华为手机在AI应用方面的进展，包括去年发布的AI手机荣耀Magic、华为Mate 9、华为Mate 10，开启终端AI商业化元年，这一块报道已多；而另外一个则是华为EI(Enterprise Intelligence)企业智能服务的面世与上线。

华为云EI和华为AI手机，可以看做华为人工智能战略的云侧和端侧，华为认为Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI，构建芯、端、云协同发展人工智能。华为AI手机针对消费者市场，而华为EI则是针对企业级市场，其基础为华为云，目标是将各类AI单点技术与企业生产系统产生化学反应，让企业更智能。

在本质上，华为EI就是要把任正非所提到华为多年来在内部通过AI解决华为公司内部生产、物流、供应链、终端等领域问题，所积累的一些相关的能力、知识和方法分享给更多企业，帮助企业实现智能化。

可以从华为EI所推出的三类企业智能云服务看到华为这部分AI能力的组成，它包括：EI基础平台服务，比如深度学习服务、图引擎服务等；通用服务，如大数据、视觉认知、语音语义、人脸识别、图像识别和内容检测等；行业场景解决方案，比如智能水务、智能制造、智能电力、智能交通、智能金融、智能零售等30个企业智能服务。

华为EI的推出可以说是完全顺应任正非人工智能战略的指导，也是在把华为在人工智能领域最擅长的技术和能力积累对外开放和输出。

按照一般认知，当前的人工智能可以分为两种，一种是强人工智能，一种是弱人工智能。强人工智能是研究如何通过模拟人的思维和模拟人细胞构成的一个方向，这个领域目前也没有太大突破。而弱人工智能则是指将人工智能技术用于提高人类工作效率，这才是华为AI的长项，也是目前人工智能商业化的主流方向。

为了对外输出华为所积累的AI能力，华为以华为云为基础推出了华为云EI企业智能服务，并从诺亚方舟实验室整合大批人力加入EI业务。

华为的人工智能到底能做什么？从哪里来？

EI的推出使华为成为科技界少有的能用AI技术对2B市场使能的科技公司，但华为的人工智能到底能做什么，和阿里、百度的对外赋能有什么区别？在上周的一次采访中，两位从诺亚方舟调入EI团队的技术带头人，向微天下揭开了华为AI的部分“神秘面纱”。

由于立足内部应用，华为投入AI研发的初衷与互联网巨头有很大不同。它不是纯粹的探讨技术“无人区”，而首先是解决内部实际问题，与实业紧密结合，这使得华为切入AI的时间线非常早，涉及AI业务的团队非常多，从事AI研发的人力也非常多，他们分头为各个业务部门服务，比如手机、芯片、媒体、操作系统等等，但应用最多的却是任正非提到的两大条线：解决华为内部运作的自动化问题和华为的业务服务问题，比如，华为供应链的智能装箱、物流和路径规划，以及报关、发票、风控、营销、网络安全等场景。

结果就是不经意间，华为有了企业中最多的AI使用场景，如任正非所说，“世界上还有哪个公司有这么大的业务量和数据量与我们比拼？”

这就决定了，在华为EI所推出的三类企业智能云服务中，其中通用服务领域并不是华为的最长项，在对外赋能时，华为态度开放，与伙伴合作借助外力发挥各自优势，比如科大讯飞的语音、码隆科技的图片等。华为EI的长项是基础平台服务和行业场景服务，有世界领先的AI能力。BAT更多聚焦消费互联网AI应用，而随着Cloud2.0 时代到来，华为云EI 更多聚焦产业互联网领域的应用，以此支撑华为云产业互联网领导者品牌。

比如华为云端到端的智能APIs服务。华为公司每年有180万以上的订单，大概会形成30万~50万规模的物流单，怎么实现从始发点货物的供货预估——货物的装箱管理——运输到目的区域的分发——最后一公里的客户配送，这就需要有一系列智能化的技术支撑。

基于仓储的优化，这对于大型企业是比较重要的。现在仓储都分为几级，华为公司在海外布局了大概5个的集散中心，全球发货到集散中心之后，如何把货物进行比较好的布放以及取货顺序的安排，这个就需要有人工智能的算法在里面。

集装箱装箱，要考虑类似于如何在一个最小的空间里面最大利用这些空间等问题。装箱也有一些规则，比如说形状、重量、是否怕压，这些都有一系列的算法去解决。

在华为公司的全球仓储管理方面，通过应用华为云EI服务能提升20%的分拣装箱效率，应用EI实现智能装箱，根据物品特征提供最佳装箱方案，而且做到集装箱3D仿真可视，整体利用率提升6%，物流使用EI做路径规划可节省例外开销成本30%。

OCR识别（Optical Character Recognition，光学字符识别），比如说企业的票据、发票、文本，怎么通过自动化的方法录入，包括一些纸质单据的传递，其实它也需要利用一些人工智能技术。原来的方法可能做得不太准，最近有了深度学习和其它的人工智能技术之后，识别率大大提高了。以前，华为供应链需要大量人员手工录入海关报关单据，手工录入系统效率低，使用华为云OCR服务以后，华为已经实现海关报关单据自动化，录入效率提升10倍，减少200+海关报关专职人员，并对报关信息进行大数据分析，完成分析预测，节省千万美金报关风控成本。华为云OCR服务，在比如数字及表格识别的有些场景准确率超过98%，这个准确率在商用领域是极高的，可以帮助企业可以大大节省人力，将人从枯燥的重复工作中解脱出来。

还有风控等......

华为具有庞大的体量，在实际内部运作中必须要解决这些问题，而华为又有足够的投入和足够的技术实力，再加上丰富的使用场景，终于形成华为有别于BAT的人工智能使能路线。

还有一些重要场景发生在华为的产品服务过程中。比如，解决华为全球巨大的网络存量的网络维护、故障诊断与处理的能力的提升；使网络规划与优化从被动走向主动等；就像任正非所说，华为给全球30亿人口提供通信服务，提供设备的网络存量约一万亿美元，这些网络每年故障发生上百万次，在这一过程中，人工智能被用来帮助预测和预防故障。

这些能力，都通过华为云EI企业智能服务向外界输出。

由于这些AI能力是形成与华为自身的制作业实践中，这使得华为的AI使能具备双重属性，一重是赋能AI，另外一重则是利用AI技术使能工业4.0和智能制造。

在华为云EI企业智能服务的对象中，还有一个特殊群体，那就是政务部门，比如深圳交警就在9月与华为联合启动“深圳城市交通大脑项目”，使用华为云EI企业智能来推进智能交通，在11月的2017世界智慧城市博览会上，该项目从全球300多个城市中脱颖而出，荣获2017世界智慧城市博览会唯一一个平安城市大奖。据悉，深圳城市交通使用了华为云EI视频识别和强化学习功能，将在深圳实现交通信号灯根据路况自动化调节。

不惧泡沫破灭的务实化AI发展路线

华为云EI企业智能服务的推出有鲜明的华为特色和任正非特色，体现出华为对AI的务实态度，综合起来就是这样一些原则：人工智能不能遍地跑；华为云坚持“不做应用、不碰数据、不做股权投资”；人工智能会不断推动人类进步。重复工作自动化，模糊判别智能化，是华为努力的方向。

这些原则之下，就是华为人工智能的聚焦投入：要急用先行小步快跑，要聚焦在确定性业务、人工消耗大的项目，“不要铺开一个很广泛的战线。不要遍地都是智能化，这会形成全面开花没有结果的盲动，就有可能满盘皆输”；“先纵向打好歼灭战，旗开得胜后再横向扩张”。

在这个战略的基础上，任正非才提出，即便未来AI泡沫破灭，也能实现华为AI大发展的策略。

据悉，目前已经有不少企业客户对华为云EI服务非常感兴趣，例如：制造业、车联网、节能、城市交通、医药零售等行业场景，均有项目在运作中。医药零售行业巨头九州通正在应用华为云EI改善物流路线规划等业务，一步步朝着智能的九州通迈进；深圳城市交通正在使用华为云EI实现城市信号灯自动调节，城市交通将更智能……凭借多年来在企业级IT市场的行业经验积累，以及强大的AI技术实力，开放华为自身应用AI的经验和能力，华为更有可能在用AI使能企业的赛道上走的更远，华为云EI将作为一项核心使能服务驱动企业、行业迈向智能世界。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官 AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。

官方网站：AI-CPS.NET

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