Python 进程之间共享数据(全局变量)

转自 ：http://blog.csdn.net/houyanhua1/article/details/78244288

进程之间共享数据(数值型)：

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1. import multiprocessing  
2.   
3. def  func(num):  
4.     num.value=10.78  #子进程改变数值的值，主进程跟着改变  
5.   
6. if  __name__=="__main__":  
7.     num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。（主进程与子进程都是用的同一个value）  
8.     print(num.value)  
9.   
10.     p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))  
11.     p.start()  
12.     p.join()  
13.   
14.     print(num.value)  

进程之间共享数据(数组型)：

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1. import multiprocessing  
2.   
3. def  func(num):  
4.     num[2]=9999   #子进程改变数组，主进程跟着改变  
5.   
6. if  __name__=="__main__":  
7.     num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5])   #主进程与子进程共享这个数组  
8.     print(num[:])  
9.   
10.     p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))  
11.     p.start()   
12.     p.join()  
13.   
14.     print(num[:])  

进程之间共享数据(dict,list)：

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1. import multiprocessing  
2.   
3. def func(mydict,mylist):  
4.     mydict["index1"]="aaaaaa"   #子进程改变dict,主进程跟着改变  
5.     mydict["index2"]="bbbbbb"  
6.     mylist.append(11)        #子进程改变List,主进程跟着改变  
7.     mylist.append(22)  
8.     mylist.append(33)  
9.   
10. if __name__=="__main__":  
11.     with multiprocessing.Manager() as MG:   #重命名  
12.         mydict=multiprocessing.Manager().dict()   #主进程与子进程共享这个字典  
13.         mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5))   #主进程与子进程共享这个List  
14.   
15.         p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))  
16.         p.start()  
17.         p.join()  
18.   
19.         print(mylist)  
20.         print(mydict)  

多线程用全局变量(global)