得意语义分析器

　　可在互联网络上用于理解用户的问题，并根据理解结果为用户提供必要的服务；
　　也可在无线互联网络或电话网络上用于与用户进行语音对话（把d-Ear Keyword-Spotter和d-Ear Parser结合起来）。
　　相对于规范语言，对自然语言的理解具有更大的难度。
　　这是因为自然语言包含大量的口语语言现象，诸如：省略、指代、更正、重复、强调、倒序等等。
　　涉及到语音的口语对话系统将还包括噪音、含混不清、口头语、吃音、音变等等口语语音现象。

　　相对于基于关键词的技术，语言理解技术的优势是：

　　(1) 直接。在信息查询时，用户可以不必进行多级菜单的选取而直奔主题。
____(2) 灵活。用户查询不必严格按照某些"关键词"进行询问，只要用户的叙述在"语义"上与要查询的一致。

　　d-Ear Parser 特点：(1) 支持上下文相关理解；(2) 可以自由变换话题；(3) 混合主导。d-Ear Parser内部的对话管理器可以知道还有哪些问题已经得到用户的回答，哪些问题需要得到用户的回答, 并且可以提醒系统主动询问用户来获取足够的信息。用户在和系统交互时可以自由地转变话题。

　　d-Ear Parser技术可以用在诸如电话、手机、无线通讯等没有键盘可以输入文本的地方，进行智能查询、信息获取等。根据具体的应用领域，如航班查询和定票、导游、天气查询、股票查询和交易等，进行定制。

　　"得意口语对话系统"开发工具含有一组定制化工具，可以帮助实现一个特定领域口语对话系统，内嵌一个得意语义分析器（进行语义分析）、一个得意对话管理器（对对话历史进行管理并可以处理上下文相关分析和省略分析）以及一个得意文本生成器（用以生成自然的应答文本）。

　　应用举例－－口语对话系统：

　　把d-Ear Keyword-Spotter和d-Ear Parser结合起来，可以实现基于语言理解的口语对话系统(SDS, Spoken Dialogue System)，使得人们与计算机可以进行相互对话，进而让计算机理解人们所说的话，清楚人们的需要，并提供相应的信息服务。

得意音通公司供稿