python对象的浅拷贝和深拷贝

      python 浅拷贝和深拷贝的操作在copy模块中，这里面有两个函数：copy()进行浅拷贝操作，deepcopy进行深拷贝操作。

      浅拷贝其实就是创建了一个类型跟原对象一样，其内容是原来对象的引用。换句话说，这个拷贝的对象本身是新的，但是它的内容不是。序列类型对象的浅拷贝是默认类型拷贝，并可以以下几种方式实施(1)完全切片操作[:]；(2)利用工厂函数，比如list()、dict()等；(3)使用copy模块的copy函数。

 

>>> person = ['name', ['savings', 100.00]]
>>> hubby = person[:]  # slice copy，方法(1)
>>> wifey = list(person) # fac func copy 方法(2)

>>> son = copy.copy(person)
>>> [id(x) for x in person, hubby, wifey,son]  # 不同的对象
[18806464, 18565200, 18783888, 18770680]

>>> [id(x) for x in person]     # 以下内容相同
[11226976, 18769360]

>>> [id(x) for x in hubby]
[11226976, 18769360]
>>> [id(x) for x in wifey]

[11226976, 18769360]
>>> [id(x) for x in son]

[11226976, 18769360]

 

      要得到一个完全拷贝或者说深拷贝——创建一个新的容器对象，包含原有对象元素（引用）全新拷贝的引用.

 

>>> dau = copy.deepcopy(person)
>>> id(dau)                     # 新对象
13684168

>>> [id(x) for x in dau]   # 不同内容
[11226976, 13681408]

 

注意：1)非容器类型（比如数字、字符串和其他“原子”类型的对象，像代码、类型和xrange对象等）没有被拷贝一说，浅拷贝是用完全切片操作来完成的。

 

2）如果元组变量只包含原子类型对象，对它的深拷贝将不会进行。如果我们把账户信息改成元组类型，那么即便按我们的要求使用深拷贝操作也只能得到一个浅拷贝。

 

>>> person = ['name', ('savings', 100.00)]
>>> newPerson = copy.deepcopy(person)
>>> [id(x) for x in person, newPerson]
[18770240, 18762368]
>>> [id(x) for x in person]
[11226976, 18758272]
>>> [id(x) for x in newPerson]
[11226976, 18758272]