使用 Boost.Python 嵌入 Python 模块到 C++

Boost.Python 目前并没有提供完整的将 Python 模块嵌入到 C++ 的包装库，因此许多工作我们还必须通过 Python C API 来进行。 但是， 利用 Boost.Python 中提供的一些模块， 能够给我们的工作带来极大便利。

1 修改模块加载路径，装入 Python 模块

与任何一个其它 Python 嵌入 C/C++ 的程序一样， 我们需要在第一条 #include 语句处含入 Python.h， 并在程序开始时调用 Py_Initialize()，在程序结束时调用 Py_Finalize()。

接下来， 我们便可以开始准备装入 Python 模块了。 为了让 Python 解释器能够正确地找到 Python 模块所在的位置， 我们需要将 Python 模块所在的路径添加到模块搜索路径中，添加搜索路径的 Python 语句如下：

import sys
if not '/module/path' in sys.path:
    sys.path.append('/module/path')

我们使用 Python C API 执行类似的语句， 就能将模块的搜索路径添加到 Python 解释器中。 添加了搜索路径后， 就可以通过 PyImport_ImportModule 函数加载 Python 模块了。 PyImport_ImportModule 返回值是 PyObject *， 为了避免手工处理繁琐的引用计数等问题，我们求助于 Boost.Python 提供的 handle 模块， 将 PyObject * 封装起来， 以方便使用， 代码如下：

#include <boost/python.hpp>

...

    boost::python::handle<>* _module; // Module handle.
    std::string path; // Path of the Python module.
    std::string module; // Module name.

...

    try
    {
        PyRun_SimpleString("import sys");
        PyRun_SimpleString((std::string("if not '") + path
            + "' in sys.path: sys.path.append('" + path + "')").c_str());
        _module = new boost::python::handle<>(
            PyImport_ImportModule((char *) module));
        ...
    }
    catch (...)
    {
        PyErr_Print();
        PyErr_Clear();
        delete _module;
        _module = NULL;
        return false;
    }

...

需要注意的是， 通过 Python C API 加载的 Python 解释器并没有把当前路径列入默认的搜索路径中。因此， 即使你的 Python 模块就存放在当前路径， 你也必须使用上面的代码将当前路径添加到搜索路径中之后，才能通过 PyImport_ImportModule 加载到模块。

当 Python 模块使用完毕或程序结束时， 请使用 delete 将 _module 指针释放， handle 被释放的时候会自动释放相应的 Python 模块并回收相应资源。

2 调用 Python 函数

导入了 Python 模块之后， 调用 Python 函数就非常容易了。 Boost.Python 里封装了一个非常好用的模板函数 boost::python::call_method，它可以替你处理调用函数时需要处理的种种细节， 将你从 Python C API 中繁琐的“将参数打包为 PyObject *”、 “构造 Tuple”、 “传递 Tuple”、 “解包返回值”等工作中彻底解放出来， 你只需要这样：

    boost::python::call_method<返回值类型>(模块指针, "Python 函数名",
        参数 1, 参数 2, ...);

模块指针可以通过我们前面得到的 _module 的 get 方法获得， 例如：

...
    bool result;
    std::string config_file;

    ...

    try
    {
        return boost::python::call_method<bool>(_module->get(), "initialize",
            config_file);
    }
    catch (...)
    {
        PyErr_Print();
        PyErr_Clear();
        ...
    }

...

3 使用 Python 类对象

使用 Python C API 调用 Python 函数和调用 Python 类对象是没有太大区别的，我们只需要调用类的构造方法， 得到一个类对象， 然后把该类的指针看做模块指针，按照前面调用普通函数的方法调用类成员方法就可以了。 例如， 下列代码从 _module 中创建了一个 YukiSession 对象， 然后调用了其中的 on_welcome 方法。 除了展示调用类成员方法外， 这段代码还展示了构造 Python list 对象、 从 Python list 对象中获取元素的方式。

    ...

    boost::python::handle<> _yukisession;

    ...

    // Retrieve the module handle and namespace handle.
    boost::python::object main_module(*_module);
    boost::python::object main_namespace = main_module.attr("__dict__");

    // Call the method and get the object handle.
    _yukisession = boost::python::handle<>((PyRun_String(
        "YukiSession()", Py_eval_input,
        main_namespace.ptr(), main_namespace.ptr())));
    ...

    // Compose a list.
    boost::python::list param;
    param.append(boost::python::str(_addr.get_host_addr()));
    param.append(boost::python::str());

    // Call the method and retrieve the result.
    // Method is equivalent to:
    // "bool __thiscall YukiSession::on_welcome(list param);"
    result = boost::python::call_method<bool>
        (_yukisession.get(), "on_welcome", param);
    // Extract an item from a list.
    str = boost::python::call_method<std::string>
        (param.ptr(), "__getitem__", 1);

    ...

 

 原文地址 http://learn.tsinghua.edu.cn:8080/2005212716/html/boost_python.html