ORACLE SQL性能优化（三）

8.使用DECODE函数来减少处理时间
    使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
    例如:
　　 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
    SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
    你可以用DECODE函数高效地得到相同结果
   SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL))D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL))D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
    类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.
　　
9. 整合简单,无关联的数据库访问
    如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
    例如:
    SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234;
    SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT_NO = 10 ;
    SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;
    上面的3个查询可以被合并成一个:
   SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X WHERENVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+)) AND NVL(‘X’,X.DUMMY) =NVL(‘X’,D.ROWID(+))
AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+)) AND E.EMP_NO(+) = 1234 AND D.DEPT_NO(+) = 10 AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;
(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)

10. 删除重复记录
    最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
    DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
　　
11. 用TRUNCATE替代DELETE
   当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
　　
12. 尽量多使用COMMIT
    只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
    COMMIT所释放的资源:
    a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
    b. 被程序语句获得的锁
    c. redo log buffer 中的空间
    d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)