SQL查询语句教程(浅显易懂)

【前言 1】
Select指令是SQL中唯一的一個Data Query Language，在SQL中佔有很高的地位，作用是查詢資料庫的資料，而不會更變資料庫的架構。它提供

了非常強大的查詢功能。這篇，筆者將會教大家基本的Select用法，以及關鍵字Where。這次的教學對於初學者比較難一些，大家留心看啊。如

果大家有看過我的文章「SQL簡介」，你該會對資料庫有一個明確的觀念：資料庫可以擁有一個或多個資料表，而資料表中又有一個或很多個欄

。把這些欄位填上資料便是一筆資料。


【範例資料表 】

現在先假設有一個資料表，呵，這是國際某大銀行使用的資料庫(來源不便透露)，如下所示：

　　　　　　　　　　資料表──「Bank」

ID(自動編號)　Name(字串)　　Money(數字)　　AccountCreated(日期時間)
　　　1　　　　　小白　　　　　　200　　　　　16-4-2003 23:12:25
　　　2　　　　　大文　　　　　　195　　　　　17-4-2003 18:13:20
　　　3　　　　　小芳　　　　　　200　　　　　15-2-2002 16:59:45
　　　4　　　　　小娟　　　　　　350　　　　　18-8-1999 11:30:32


【範例語法 】

我們要對這個資料作出查詢。

1. 選取所有紀錄的所有欄位。
標準語法：Select * from 資料表名稱
實例語法：Select * from Bank
語法解說：「Select」表示要使用SQL的Select指令。
　　　　　「*」表示要所有欄位，注意並不是所有紀錄而且所有欄位。
　　　　　「from 資料表名稱」表示要從哪個資料表選取。由於沒有條件(下篇會說明)的限制，因此選回來的資料會是所有資料。
資料傳回：整個資料表的所有紀錄。

2. 只選取所有紀錄的Name和Money欄位。
標準語法：Select 欄位1,欄位2,…… from 資料表名稱
實例語法：Select Name,Money from Bank
語法解說：「欄位1,欄位2,……」表示選取什麼欄位。若是一個欄位則無須加上逗號，多個欄位則要用逗號分隔。
資料傳回：傳回所有紀錄，但只有Name及Money的資料。

3. 選取所有紀錄的所有欄位，並依ID由大至小排序。
標準語法：Select * from 資料表名稱 order by 欄位 DESC
實例語法：Select * from Bank order by id DESC
語法解說：「order by」表示依後面的兩個附加條件排序，是關係咚阕又弧?
　　　　　「欄位」表示要排序的欄位。
　　　　　「DESC」表示以降冪(大至小)排序。當然也可以由升冪(小至大)排序，且看下文。
　　　　　雖然根據某欄位排序，但傳回來的東西仍是所有資料。這就好比要同學們依高度排隊，排隊後他們不會死掉的。
資料傳回：整個資料表所有紀錄，並依ID作出了降冪排序。

4. 選取所有紀錄的Money欄位，並依AccountCreated由小至大(先至後)排序。
標準語法：Select 欄位 from 資料表名稱 order by 欄位 ASC
實例語法：Select Money from Bank order by AccountCreated ASC
語法解說：「ASC」表示以升冪(小至大)，由於是日期欄位，因此依先至後排列。
資料傳回：傳回所有紀錄的Money欄位資料，並依AccountCreated由先至後排列。

5. 選取所有紀錄的所有欄位，先根據Money升冪排序，然後再根據AccountCreated降冪排序。
標準語法：Select * from 資料表名稱 order by 欄位 首排序方式, 欄位 次排序方式
實例語法：Select * from Bank order by Money ASC, AccountCreated DESC
語法解說：當主排序方式的資料相同時，以次排序方式區分先後。使用逗號分隔多種排序方式。
資料傳回：傳回Money先是較少的資料，若兩者相同以AccountCreated為後者先排。


【資料增值站 (本欄內容不一定要明白) 】

‧如何註明字串、日期及數字
在SQL語法中，字串、日期及數字會有不同的標示方式。上面已提到字串要使用單引號包住，那麼日期及時間該用什麼方式標註？
在不同的資料庫系統，這裏將會有一個分別。MySQL及Oracle，依舊用單引號包住日期及時間，但是Microsoft的SQL Server及Access，是使用

井號(#)來包住日期的。這點請大家注意。

‧關係咚阕?
關係咚阕邮荢QL的Select語法中的一個頗重要元素，通常是用於查詢資料架構，但這並不會更變資料架構，只是更改傳回的方式。SQL中有四

個重要的關係咚阕樱厦嬲f的Order By是其中一個。
1. Order By ── 根據某排序方式取得資料。
2. Intersect ── 取得兩個資料表中完全相同的資料，兩個資料表的結構必須相同。
3. Except ── Except 剛好跟Intersect相反，它只會取出兩個資料表中不同的資料，但是兩個資料表的架構也必須相同。
4. Union ── 結合兩個資料表。兩個資料表必須有一個欄位相同，例如資料表A中有ID及其他兩個欄位，資料表B中也有ID及一個不同的欄位

，使用Union兩個資料表相同ID的便會合併成2+1=3個欄位。
第四期文章將會詳細說明這個關係咚阕印?


【課後小測 】

看過上面的解釋後，你明白了嗎？先給大家一個問題：如何從Bank資料表選取ID、Name和Money欄位，而根據ID大至小排列？請把SQL語法寫出

來吧 (提示：請留意範例語法2的解說)。課後小測答案將於下期貼出來。

這次先教導大家使用Select的基本語法，以及Order By關鍵字。下一期，筆者將會教大家如何篩選資料。順帶一提，SQL語法是不分大小寫的。


【前言 2】

上一期，筆者說了Select及Where的用法，未知大家都理解沒有？若未能理解，慢慢來，把上期的文章多看幾次，你一定會明白的。接著下來，

筆者將會說明 Where 這個關鍵字，這是用作篩選資料，還有一些邏輯咚阕雍完P係咚阕樱蠹乙辞宄　Ｏ劝焉弦黄诘馁Y料庫搬過來，繼

續教學。


【範例資料表 】


　　　　　　　　　　資料表──「Bank」

ID(自動編號)　Name(字串)　　Money(數字)　　AccountCreated(日期時間)
　　　1　　　　　小白　　　　　　200　　　　　16-4-2003 23:12:25
　　　2　　　　　大文　　　　　　195　　　　　17-4-2003 18:13:20
　　　3　　　　　小芳　　　　　　200　　　　　15-2-2002 16:59:45
　　　4　　　　　小娟　　　　　　350　　　　　18-8-1999 11:30:32


【範例語法 】


1. 選取所有欄位，但Money欄位一定要是200。
標準語法：Select * from 資料表名稱 where 欄位=數值
實例語法：Select * from Bank where Money=200
語法解說：「where」表示開始條件篩選。
　　　　　「欄位」表示要進行篩選的欄位。
　　　　　「=」代表只傳回所有資料中某欄位內容等於以下的數值的資料，是比較咚阕又弧?
　　　　　「數值」表示數字資料。字串資料需要特別區別，稍後將會說明。
資料傳回：兩筆紀錄，包括ID為1及3的資料，因為只有它們的Money欄位才是200。

2. 選取ID欄位，Name可以是「小芳」，或者Money是350也可以，要根據ID降冪排序。
標準語法：Select 欄位 from 資料表名稱
　　　　　where 欄位1=數值1 or 欄位2=數值2
　　　　　order by 欄位 排序方式
實例語法：Select ID from Bank where Name='小芳' or Money=350 order by ID DESC
語法解說：「小芳」要用單引號包起來，因為資料表中Name欄位為字串。所有字串必須用單引號包起來。
　　　　　「or」必須在使用「where」關鍵字後使用，意義為「或」，是邏輯咚阕又唬?
　　　　　代表只要資料符合某一個條件便會被傳回。
　　　　　多個條件之間必須用邏輯咚阕臃指簟?
　　　　　排序必須在整個SQL語法的最後。SQL允許分行下達SQL語法，但不可以使用全形空白分隔。
資料傳回：兩筆紀錄的ID欄位，分別是ID為3及4的ID，因為ID為3的紀錄符合第一個條件、ID為4的紀錄符合第二個條件。它們會根據ID由大至

小排列。

3. 選取ID、Name及Money欄位，條件是Money必須大於195以及ID小於等如2，再根據Money升冪排列。
標準語法：Select 欄位1,欄位2,欄位3
　　　　　from 資料表名稱
　　　　　where 欄位1>數值1 and 欄位2195 and ID數值」表比只傳回在所有資料中該欄位比某數值大的資料回來(不包括等於)，是比較咚阕又弧?
　　　　　「欄位=比較咚阕?，以及ID是小於或等於2的。

4. 選取所有欄位，條件是Money小於200，以及ID是大於1(不包括1)或者Name是「小白」的也可以。要根據ID升冪排序。
標準語法：Select * from 資料表名稱 where 欄位1>數值 and 欄位2>數值 or 欄位3='字串'
實例語法：Select * from Bank where Money>195 and ID>1 or Name='小白'
語法解說：這是開始使用三個條件的SQL語法。
　　　　　傳回的資料的第一個條件，以及符合其後兩個條件之一。
資料傳回：ID為1、3及4的資料，因為這三筆資料皆符合Money>195，而他們又各自符合ID>1或者Name='小白'其中一個的條件。


【資料增值站 】


‧比較咚阕?
上面已說到三個比較咚阕樱梅ù蠹乙苍S明白了。現在筆者告訴你更多的比較咚阕印?
1. >　　大於　　　2. >=　　大於或等於
3. 　　不等如

‧邏輯咚阕?
邏輯咚阕悠鋵嵵挥袃蓚€：and 和 or 。上面的文章也已提到。這兩個是在where條件中常用的啊，大家一定要牢記。在多個邏輯咚阕又校?

們的關係必須搞清楚，以下為一個實例：
Select * from TableA where ColumnA='value' and ColumnB='value' or ColumnC='value'
在這句SQL中，ColumnA='value'是跟ColumnB='value' or ColumnC='value'一起處理的，例只只要符合ColumnB或ColumnC的其中一個條件，再

符合ColumnA的條件，這些資料就會被傳回。

‧Between …… And ……
這個語法中的 And 跟邏輯咚阕硬煌Ｈ粑覀円襂D範圍在2-4，我們要用比較咚阕舆@樣寫：
Select * from Bank where ID>2 and ID195 order by ID DESC」的結果是什麼？
A. 傳回所有欄位、ID為2的紀錄。
B. 傳回ID欄位、ID為1、3及4的紀錄。
C. 傳回所有欄位的所有紀錄。
D. 沒有紀錄傳回。

下一期，我們將會使用到一些在SQL中的函數，是更進階的課程哦。請務必先明白這篇文章及上一篇文章才閱讀下一篇。




【前言 3】
上一期，我們說了Where、比較咚阕蛹斑壿嬤算子，連同第一期的Order By，大家都該明白了Select的基本用法吧？這次筆者將會說明SQL中

的一些常用的函數該如何使用，以及as關鍵字。由於已「借用」某大國際銀行的資料庫兩期了，這次更改一下格式，是某間學校儲存同學資料

的資料庫。


【範例資料表 】

　　　　　　　　　　資料表──「Student」

ID(自動編號)　Name(字串)　　Age(數字)　　Height(數字)　　BirthDate(日期時間)
　　　1　　　　　張三　　　　　15　　　　　　163　　　　　19-2-1988 15:32:19
　　　2　　　　　李四　　　　　14　　　　　　159　　　　　16-8-1989 18:43:24
　　　3　　　　　王五　　　　　15　　　　　　146　　　　　7-10-1988 23:59:56
　　　4　　　　　小明　　　　　16　　　　　　162　　　　　10-9-1987 14:17:20
　　　5　　　　　小美　　　　　13　　　　　　129　　　　　31-12-1990 9:18:36


【範例語法 】

1a. 使用 Count() 函數，取出資料庫的資料筆數。
標準語法：Select Count(*) from 資料表名稱
實例語法：Select Count(*) from Student
語法解說：「Count(*)」表示要取出資料筆數，函數內的 * 代表所有欄位。當然，鍵入一個欄位亦可，但一般來說都會使用 * 。
資料傳回：一個欄位儲存著紀錄筆數 5 ，但是該欄位名稱是以Expr起始的。

1b. 使用 Count() 函數及 as 關鍵字，自定資料筆數欄位名稱為Records。
標準語法：Select Count(*) as 欄位別名 from 資料表名稱
實例語法：Select Count(*) as Records from Student
語法解說：「as 欄位別名」是指替該欄位設定別名哦。在傳回來的資料，欄位名稱會是被更改了的，但是資料庫的欄位名稱沒有被更改。
資料傳回：欄位 Records 儲存著紀錄筆數 5 。

1c. 使用 Count() 函數，取出Age是大於或等於14的紀錄筆數。要求傳回的欄位名稱是RC。
標準語法：Select Count(*) as 欄位別名 from 資料表名稱 where 條件
實例語法：Select Count(*) as RC from Student where Age>=14
語法解說：在Count函數後加上Where條件，只統計符合該條件的紀錄筆數。
資料傳回：欄位RC中存著資料庫中Age欄位大於或等於14的資料筆數，一共是4。

注意，這裏並不需要用到 order by ，因為傳回的資料只有一筆，那就是資料筆數，因此沒需要用到 order by 排序。

2a. 取出Age的最大值，欄位名稱要是MaximumAge。
標準語法：Select Max(欄位名稱) as 欄位別名 from 資料表名稱
實例語法：Select Max(Age) as MaximumAge from Student
語法解說：「Max(欄位名稱)」表示要找出最大值的的欄位名稱。
資料傳回：欄位MaximumAge中存有所有資料中的Age欄位的最大值──16。

2b. 取出Height的最小值，欄位名稱要是MinimumHeight。
標準語法：Select Min(欄位名稱) as 欄位別名 from 資料表名稱
實例語法：Select Min(Height) as MinimumHeight from Student
語法解說：「Min(欄位名稱)」表示要在欄位找出最小的值。
資料傳回：欄位MinimumHeight中存有所有資料中的Height欄位的最大值──129。

2c. 找出Age的最小值，欄位要設定成MinAge，但條件是ID必須在1-4內。
標準語法：Select Min(欄位名稱) as 欄位別名 from 資料表名稱 where 條件
實例語法：Select Min(ID) as MinAge from Student where ID Between 1 and 4　或
　　　　　Select Min(ID) as MinAge from Student where ID>1 and ID=15」，真的很簡

單哦。下期將會是這個課程的最後一期，將會詳細說明第二種聯合資料表的方式──Join。



【前言 5】
上一期，我們開始說到使用兩個資料表的觀念了，包括簡單的子查詢及結合資料表，還有搜尋的做法。這期，筆者會繼續解說兩個資料表的連

結，這是更進階的 Join 。

Join共有六種：Inner Join 、 Left Outer Join 、 Right Outer Join 、 Full Outer Join 、 Cross Join 以及Natural Join 。由於Join

過於複雜，因此，筆者只會著重講解Inner Join 及 Left Outer Join 的語法。 Join 可以說是整個Select語法的精華所在，但是複雜度也相

對提高，各位讀者要留心看了。先拿回上次的「小白上網公司」的資料庫，但這次Fares資料表少了一筆資料。


【範例資料表 】

　　　　　　　　　　資料表──「Accounts」

ID(自動編號)　Username(字串)　　LimitHours(數字)　　Password(字串)
　　　1　　　　　陳小明　　　　　　　　5　　　　　　　　12345
　　　2　　　　　張小黑　　　　　　　　8　　　　　　　　123abc
　　　3　　　　　王大文　　　　　　　　6　　　　　　　　WTaiMan
　　　4　　　　　李小珍　　　　　　　　9　　　　　　　　LeeFamily
　　　5　　　　　陳大文　　　　　　　　4　　　　　　　　CTaiMan

　　　　　　　　　　資料表──「Fares」

ID2(自動編號)　Username(字串)　　MonthlyFee(數字)
　　　5　　　　　陳小明　　　　　　　　25
　　　6　　　　　張小黑　　　　　　　　40
　　　7　　　　　王大文　　　　　　　　30
　　　8　　　　　李小珍　　　　　　　　45


【範例語法 】

1a. 從Accounts資料表的Password找出Fares資料表的Monthly Fee。已知Password是「LeeFamily」。
標準語法：Select 資料表1.欄位1 from 資料表1,資料表2 where
　　　　　資料表1.欄位2=資料表2.欄位2 and 條件
實例語法：Select Fares.MonthlyFee from Accounts,Fares where
　　　　　Accounts.Username=Fares.Username and Accounts.Password='LeeFamily'
語法解說：「資料表1.欄位1」代表第一個資料表的某個欄位，若用 * 代替，
　　　　　則會傳回兩個資料表所有的欄位。
　　　　　「資料表1.欄位2=資料表2.欄位2」代表使用Inner Join的方式連接兩個資料表，
　　　　　並且只要剩下兩個資料表中有相同欄位值的資料，這裏只有UserName可以使用。
　　　　　由於Fares中刪了一筆資料，因此，Accounts中ID為5的資料便被篩走了。
　　　　　再來是要一個條件，這裏指定為要符合Accounts的Password為LeeFamily。
　　　　　整個過程是先篩走只有一個資料表有的紀錄，再篩走Password不是LeeFamily的紀錄，
　　　　　最後用Join到Fares資料表取得MonthlyFee。
資料傳回：只有一筆資料，欄位MonthlyFee內的數值45。

1b. 已知Fares資料表中的MonthlyFee是30，請找出Accounts的LimitHours數值。
標準語法：Select 資料表1.欄位1 from 資料表1,資料表2 where
　　　　　資料表1.欄位2=資料表2.欄位2 and 條件
實例語法：Select Accounts.LimitHours from Accounts,Fares where
　　　　　Accounts.Username=Fares.Username and Fares.MonthlyFee=30
語法解說：請參考 1a 。
資料傳回：一筆紀錄，LimitHours是6。

接著下來的是Left Outer Join的語法。它的用法是以左邊的資料表作根據建立第一個資料集，並透過左邊資料表的其中一個欄位，逐筆取出右

邊資料表某欄位擁有相同的值的資料成為另一個資料集，最後結合兩個資料集。最糟糕的是，不同的資料庫系統竟然有不同的語法，真是很煩

啊，這裏只說一般的語法，Oracle及Sybase需另找語法，但可以參考這裏的概念。這裏只可以使用Username作串連。

2a. 利用Left Outer Join串連兩個資料表。
標準語法：Select * from 資料表1 資料表別名1 Left Outer Join
　　　　　資料表2 資料表別名2 On 資料表別名1.欄位1=資料表別名2.欄位2
實例語法：Select * from Accounts A Left Outer Join
　　　　　Fares B On A.Username=B.UserName
語法解說：「資料表1 資料表別名1」表示這裏要為資料表設定另一個名字方便在語法中使用，也可以不設別名。
　　　　　不設別名的話即是默認資料表別名是資料表名稱。一般會用A和B。
　　　　　「On」是指要把下列兩個欄位作連結條件。
　　　　　這裏把兩個資料表合併，只要其中一個資料表有該筆資料，即使另一個資料表沒有，也

會作串連。
資料傳回：由於比較抽象，這裏使用圖解說明資料傳回。
　　　　　ID,Username,LimitHours,Password,ID2,MonthlyFee
　　　　　Null,陳小明,Null,Null,5,25
　　　　　2,張小黑,8,123abc,6,40
　　　　　3,王大文,6,WTaiMan,7,30
　　　　　4,李小珍,9,LeeFamily,8,45
　　　　　5,陳大文,4,CTaiMan,Null,Null
　　　　　由於陳大文這筆資料只是出現在其中一個資料表，因此，另一個資料表得不到相關資料，傳回值變成Null。

至於Right Outer Join，則是跟Left Outer Join 剛好相反。Right Outer Join是以右邊的資料表作為根據的，一樣是結合兩個資料集。

2b. 利用Right Outer Join，傳回的資料要跟 2a 一樣的。這次不用設別名。
標準語法：Select * from 資料表2 Right Outer Join
　　　　　資料表1 On 資料表別名1.欄位2=資料表別名2.欄位1
實例語法：Select * from Fares Right Outer Join
　　　　　Accounts On Accounts.Username=Fares.UserName
語法解說：這個跟Left Outer Join非常相似，只是把關鍵字換成了Right Outer Join。
　　　　　由於換了關鍵字，變成根據右邊的資料庫串連，兩個資料表的位置也一併置換。
資料傳回：跟 2a 一樣。


【資料增值站 】

‧Left/Right Outer Join 在Oracle及Sybase的語法
在前面的文章，我提及到這兩種資料庫系統需要使用不同的語法。在這裏筆者把相關的語法告訴大家。

Left Outer Join
一般的語法：Select * from 資料表1 資料表別名1 Left Outer Join
　　　　　　資料表2 資料表別名2 On 資料表別名1.欄位1=資料表別名2.欄位2
Sybase的語法：Select * from 資料表1,資料表2 where 資料表別名1.欄位1*=資料表別名2.欄位2
Oracle的語法：Select * from 資料表1,資料表2 where 資料表別名1.欄位1+=資料表別名2.欄位2

Right Outer Join
一般的語法：Select * from 資料表2 資料表別名2 Right Outer Join
　　　　　資料表1 資料表別名1 On 資料表別名1.欄位2=資料表別名2.欄位1
Sybase的語法：Select * from 資料表2,資料表1 where 資料表別名1.欄位1=*資料表別名2.欄位2
Oracle的語法：Select * from 資料表2,資料表1 where 資料表別名1.欄位1=+資料表別名2.欄位2

‧Cross Join 和 Natural Join
在上文中，我們明白到Inner Join在進行結合時是需要指定條件的。若果兩個要結合的資料表已有相同名稱的欄位，即是我們不說明如何連結

，也可以成功進行連結。而Cross Join是指列出兩個資料表結合後的所有有可能出現的組合。這樣一來，資料數量便是兩個資料表資料數量的

乘積。以範例資料庫來說，總共有20筆資料。