sql server 海量数据速度提升：SQL优化-索引（9）

泛东协同，赢在执行！

　　8、union并不绝对比or的执行效率高

　　我们前面已经谈到了在where子句中使用or会引起全表扫描，一般的，我所见过的资料都是推荐这里用union来代替or。事实证明，这种说法对于大部分都是适用的。

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi='2004-9-16' or gid>9990000

　　用时：68秒。扫描计数 1，逻辑读 404008 次，物理读 283 次，预读 392163 次。

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi='2004-9-16'

　　union

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid>9990000

　　用时：9秒。扫描计数 8，逻辑读 67489 次，物理读 216 次，预读 7499 次。

　　看来，用union在通常情况下比用or的效率要高的多。

　　但经过试验，笔者发现如果or两边的查询列是一样的话，那么用union则反倒和用or的执行速度差很多，虽然这里union扫描的是索引，而or扫描的是全表。

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi='2004-9-16' or fariqi='2004-2-5'

　　用时：6423毫秒。扫描计数 2，逻辑读 14726 次，物理读 1 次，预读 7176 次。

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi='2004-9-16'

　　union

　　select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen

　　where fariqi='2004-2-5'

　　用时：11640毫秒。扫描计数 8，逻辑读 14806 次，物理读 108 次，预读 1144 次。

　　9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select *”

　　我们来做一个试验：

　　select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc

　　用时：4673毫秒

　　select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen order by gid desc

　　用时：1376毫秒

　　select top 10000 gid,fariqi from tgongwen order by gid desc

　　用时：80毫秒

　　由此看来，我们每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。