图论学习初见（2）

         图论学习初见（2）

 

      图论的知识体系还是很完备的，从基本概念，到不同的分支，从平面图相关理论，到着色理论，到匹配算法，遍历性，连通性，最小生成树，最短路径，其中重要的思想是同构在图论中的等价性，还有求解图论相关问题的贪心策略，将这些贪心策略找到对应的近似算法，将会有新的突破。

      在搜索中需要借鉴学习的有多种搜索策略，应用广泛的就是广度优先搜索和深度优先搜索，之后扩展和基于其中的应用都是从这启发过来的，找到了兼顾两种策略的搜索算法，效率自然是不错的。

      相应值得研究的算法和相关思想有:Dijkstra最短路径;Bellman-Ford最短路径;Johnson任意两点间最短路径;Kruskal最小生成树;Prim最小生成树;连通分支;强连通分支;动态连通分支（使用不相交集合）;拓扑排序;转置;逆Cuthill Mckee排序;Smallest Last Vertex Ordering;顺序顶点染色;地图着色;前k条最短路径;旅行商分析等，都是值得反复推敲研究的。

      经典图论的书不多，特别推荐的是Dougla B.West的《Introduction to graph theory 2nd》，还有Reinhard Diestel的《Graph Theory 3rd》，有时间一定看看原版书，做做上面的习题，笔者有第一本书的习题解答，欢迎有共同研究的朋友一起学习探讨。

      图论学习起来，还是有些嚼头的！加油哦~~