2009年阿里巴巴搜索研发类笔试试题

试卷分三部分
1.java
2.搜索 C++（这2个为什么要混在一起？）
3.公共（都要做）

 

我做的是B卷、搜索研发类，只记得其中的一部分内容（都是关键字，实在记不全所有的内容了。。。。。）

 

B卷

基本上都是选择，只有最后公共题的最后两题不是。

1、DOM

2、utf-8编码字节大小？

3、网络蜘蛛

4、分布列（概率中的数学期望）

5、搜索查准率和查全率的一个计算题

6、索引压缩

7、cralwer速度的影响

8、信息熵量大小的影响

9、Trie算法的最差时间复杂度

10、HTML

11、HTTP协议

12、信息检索模型

13、分布式通信协议

14、分布式搜索引擎

15-25、C语言的一些知识，在面试宝典里面基本上都能找到原型

 

1、要对语句A>1 OR B <= 3 测试……（不记得了）100%覆盖，至少要多少测试用例

2、典型的针对系统漏洞的Dos攻击？

3、4，2，2，3，6，15，（ ？） A，20 B，24 C，25 D，45

4、3升，5升，7升量筒，已知3、5量筒装满水，7量筒为空，问至少要倒多少次才能使其中一个量筒的水为4升

5、太长了

6、太长了

7、保护邮件安全的软件？

8、普通用户执行超级用户文件的指令

9、软件测试对象

10、软件缺陷生命期

11、OPENAPI平台

12、超长字符串攻击属于？

13、项目的最重要的是（）和（）

14、可能引起Cross Site Scripting攻击的是？

15、马可夫模型（HMM）的三个基础？（非选择）

16、有序集合a, b，求交集（非选择）

HMM需要解决三个基本问题:

　　*1 评估问题：

　　给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样有效计算某一观测序列的概率.

　　*2 解码问题

　　给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样寻找某种意义上最优的观测序列.

　　*3 学习问题

　　怎样调整模型参数λ=(A,B,π)，使其最大？

　　基本算法

　　针对以上三个问题，人们提出了相应的算法

　　*1 评估问题： 向前向后算法

　　*2 解码问题： Viterbi算法

　　*3 学习问题： Baum-Welch算法