Python中SQLite数据库使用初步

SQLITE是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它使用一个文件存储整个数据库，操作十分方便。它的最大优点是使用方便，功能相比于其它大型数据库来说，确实有些差距。但是性能表现上，SQLITE并不逊色。麻雀虽小，五脏俱全， sqlite 实现了多数 sql-92 的标准，比如说 transaction 、 trigger 和复杂的查询等。

从Python2.5开始，SQLite3就成了Py的标准模块了，这也是Python中唯一一个数据库接口类模块，这大大方便了我们用SQLite开发小型数据库应用系统。

下面让我们一步步走进Python中的SQLite吧。

一，导入模块：

import sqlite3

二，创建数据库/打开数据库：

cx = sqlite3.connect("E:/test.db")

其实我们不需要显式的创建一个sqlite数据库，在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。这一点应用很好理解。

三，数据库连接对象：

打开数据库时返回的对象cx就是一个数据库连接对象，它可以有以下操作：

commit()--事务提交
rollback()--事务回滚
close()--关闭一个数据库连接
cursor()--创建一个游标

四，游标的使用：

凡是对数据库有基本了解的朋友相信对前面三个都不用多说，一看就明白。下面着重阐述五cursor游标的使用。其实，所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

首先，定义一个游标：

cu = cx.cursor()

这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作：

execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出所有记录
scroll()--游标滚动

下面就使用游标对我们上面建立的数据库作一些操作吧：

1,建表：

cu.execute("""create table catalog (id integer primary key,pid integer,name varchar(10) UNIQUE）""")

上面语句创建了一个叫catalog的表，它有一个主键id，一个pid，和一个name，name是不可以重复的。

2,插入数据:

cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")

cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')")

简单的插入两行数据,不过需要提醒的是,只有提交了之后,才能生效.我们使用数据库连接对象cx来进行提交commit和回滚rollback操作.

cx.commit()

3,查询:

cu.execute("select * from catalog")

要提取查询到的数据,使用游标的fetch***函数,如:

cu.fetchall()

返回结果如下:

[(0, 0, u'name1'), (1, 0, u'hello')]

如果我们使用cu.fetchone(),则首先返回列表中的第一项,再次使用,则返回第二项,依次下去.

4,修改:

cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")

cx.commit()

注意,修改数据以后提交

5,删除:

cu.execute("delete from catalog where id = 1")

cx.commit()

以上简单的操作反应的SQLite数据库操作的基本要点,这里点到为止.然后,SQLite的强大,并不仅限于此,其对SQL高级特性的支持及其小巧灵活的特点,使得SQLite在众多领域受到开发者的青睐.

<完>