Building Decision Tree Classifier on Private Data(by Wenliang Du)

又重读了这篇论文，以前搞不清楚的地方也明白了。

令人震撼的并不是Du设计了一个协议来安全地计算标量积，而是引入了向量来解决求熵或信息增益中涉及的隐私保护问题。

哎，数学的力量多么强大。一个看似棘手的问题竟然由向量简单地解决了。

白师姐曾说，不晓得如何使用公式来强壮论文。

这是个很好的例子——数学表达式是具体求解步骤的抽象表述。

如何由具体提炼至抽象的层次，恐怕是需要无数修炼的。——勤思考！

 

唔，读此论文搞清楚了两个核心问题：它解决了什么问题，是如何解决的。

——马师兄如此告诫读论文的方法。

是的，明白了这些问题才让我有所收获，不至于混沌不知文章所云。

 

Du涉及的协议解决标量积的安全计算，不足之处是它需要一个第三方？如何不用第三方即可隐私地计算标量积呢？？？