数据,逻辑,信息初探(1)

数据, 信息, 逻辑 的关系

 

数据本身是无意义的, 在一定的场景下,要经过逻辑加工才有意义, 这里, 我把意义就当作信息, 由此可见, 信息离不开数据,场景, 逻辑三个基本要素.
场景是平台,是前提, 若以场景为参照系, 则数据和逻辑分别是平台中的静和动的两个要素.

符号表示:
数据相同 取1, 不同取0;
逻辑相同 取1, 不同取0;
信息相同 取1, 不同取0;

 

何谓逻辑, 逻辑是数据加工的过程, 有重复性,  本质特征是: 

 

相同  数据   经过  相同 逻辑  产生 相同  信息  (111)

 

但现实中,  有以下几种组合的现象出现:

不同  数据   经过  不同 逻辑  产生 不同  信息  (000)

不同  数据   经过  相同 逻辑  产生 不同  信息  (010)

相同  数据   经过  不同 逻辑  产生 不同  信息  (100)

不同  数据   经过  不同 逻辑  产生 相同  信息    (001)
不同  数据   经过  相同 逻辑  产生 相同  信息    (011)

相同  数据   经过  不同 逻辑  产生 相同  信息   (101)
相同  数据   经过  相同 逻辑  产生 不同  信息   (110)

 

这是为什么呢?
因为信息采集转换为数据时, 发生了参考的偏差或者数据采集不完整.
给人造成了假象,  对数据和逻辑的前后判断 产生偏差.
一般来说, 最容易忽视的是, 逻辑包含固定和反馈数据.
不带数据的最简单的逻辑是取反,取同, 永真, 永假.

即:
Y=X;

Y=~X;

Y=0;

Y=1;

但现实中的逻辑经常带有数据.

 

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目标是:  事物->信息->数据  与 数据->信息->事物   这个过程 前后事物不一定一样