编写SQL查询的关键—SQL语句的执行顺序
来源:互联网 发布:python jupyter 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 18:12
【文章标题】编写SQL查询的关键—SQL语句的执行顺序
【文章作者】曾健生
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编写SQL语句是每个程序员应该具备的基本功。在实际开发过程中,需要编写比较复杂的SQL查询语句是必不可少的,但很多SQL书籍上不是简单的介绍一下就是出最终的查询语句,编写复杂SQL查询的具体思路却没有多少介绍,这不能不说是一种巨大的遗憾,看着一串无比复杂的SQL语句,没有掌握方法的话谁看了都会头晕^-^
回忆一下学习编程语言的经历(C++,java等),我们一般都是先学习变量的定义,然后是流程控制语句,接着是函数,类等等。但我们在学习SQL,SQL书籍上都普遍忽略了一个重要的方面:SQL语句的执行顺序。不知道是什么原因,这一点确实没被多少书籍提过。掌握了SQL语句的执行顺序的规律,就能较轻松的编写出复杂的SQL查询。
SQL语句的执行顺序如下:
1、from子句组装来自不同数据源的数据;
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
3、group by子句将数据划分为多个分组;
4、使用聚集函数进行计算;
5、使用having子句筛选分组;
6、计算所有的表达式;
7、使用order by对结果集进行排序。
下面举一个简单的例子举例说明,假设有以下一张表student:
ID
Name
Age
1
Tom
23
2
Jack
25
3
Lucy
15
4
Anay
18
5
Bobby
21
要求通过SQL语句把年龄大于20的学生姓名查出来
SQL语句如下:
Select name
From student
Where age>20
结果是:
Tom
Jack
Bobby
那对于这个简单的SQL语句,执行顺序是怎么样的呢?
1. from子句组装来自不同数据源的数据,简单点来说就是要确定查询的数据来自哪个表。如果from关键字后跟的表有两个或以上,就产生笛卡尔积。
2. where子句对每个记录行进行筛选,把不符合条件的行筛选掉。
3. 针对符合条件的行执行相应的表达式操作,即select 部分。
我们针对前面的写的SQL语句简单模拟一下执行过程:
1. 确定数据表,我们能根据from子句(Fromstudent)确定数据是来自下面的的表student
ID
Name
Age
1
Tom
23
2
Jack
25
3
Lucy
15
4
Anay
18
5
Bobby
21
表1
2. 根据where子句中的条件(Where age>20)筛选记录行,请留意,where子句的筛选是对每一行from表中的每一行进行的。
(1) 对于第1行
1
Tom
23
Age=23>20, 符合条件
(2) 对于第2行
2
Jack
25
Age=25>20, 符合条件
(3) 对于第3行
3
Lucy
15
Age=15<20, 不符合条件
(4) 对于第4行
4
Anay
18
Age=18<20, 不符合条件
(5) 对于第5行
5
Bobby
21
Age=21>20, 符合条件
由上述的(1)(2)(5)可知,最终符合条件的记录为下表2
ID
Name
Age
1
Tom
23
2
Jack
25
5
Bobby
21
表2
4. 计算所有的表达式,即Select name部分,针对表2中的数据,最终符合条件的是3行,分别从每一行挑选出需要的字段值name,最终的结果如下表3
Name
Tom
Jack
Bobby
表3
下面举一般比较复杂的例子,有3个表 teacher 表,student表,tea_stu关系表:
teacher 表 teaID nameage
student 表 stuID nameage
teacher_student表 teaID stuID
要求用一条sql查询出这样的结果
1.显示的字段要有老师name, 每个老师所带的学生人数
2 只列出老师age为45以下,学生age为12以上的记录
先准备测试数据:
drop table if exists tea_stu;
droptable if exists teacher;
droptable if exists student;
create table teacher(teaID int primary key,name varchar(50),age int);
create table student(stuID int primary key,name varchar(50),age int);
create table tea_stu(teaID int references teacher(teaID),stuID intreferences student(stuID));
insert into teacher values(1,' Tom',46), (2,'Jack',35) , (3,' Tony',36) , (4,' Lucy',37);
insert into student values(1,' Lili',11),(2,' Anay',15) , (3, 'Bobby',16) , (4, 'Jeff',17);
insert into tea_stu values(1,1), (1,2),(1,3),(2,2), (2,3), (2,4),(3,3), (3,4), (3,1),(4,4), (4,1), (4,2) , (4,3);
题目要求是列出 老师所带的学生数,条件是老师age为45以下,学生age为12以上,最理想的情况是有下面的一个表,如图1
图1
如果能构造一个图1的表,那么实现题目要求的SQL语句用下面的简单SQL查询就行:
select teacher.name, count(student.name)
from table
where teacher.age<45
andstudent.age>12
group by teacher.name;
数据库中学生的信息和老师的信息是分别存放在student, teacher表中的,信息的关联只能依靠tea_stu,那么怎么构造图1的表呢?这时候可以用到表的关联,把这三个表的数据关联起来,注意:只要是表的关联就会产生笛卡尔积,所以务必把笛卡尔积去掉。关联表的最小粒度关联可以去掉笛卡尔积,具体的查询语句为:
select teacher.name,teacher.age,student.name,student.age
from teacher,student,tea_stu
where teacher.teaID=tea_stu.teaID
andstudent.stuID=tea_stu.stuID
所以综合以上所述,就能得出最终的查询语句
selectteacher.name, count(student.name) student_num
fromteacher,student,tea_stu
whereteacher.teaID=tea_stu.teaID
and student.stuID=tea_stu.stuID
and teacher.age<45
and student.age>12
group byteacher.name;
结果如图2所示:
图2
- 编写SQL查询的关键—SQL语句的执行顺序
- Sql查询--sql语句的执行顺序
- SQL查询语句各部分的执行顺序
- sql查询语句的执行顺序
- SQL语句的执行顺序
- SQL语句的执行顺序
- SQL语句的执行顺序
- SQL语句的执行顺序
- SQL语句的执行顺序
- sql语句的执行顺序
- sql语句的执行顺序
- SQL语句的执行顺序
- SQL语句的执行顺序
- SQL语句的执行顺序
- sql语句的执行顺序~
- sql语句的执行顺序
- SQL语句的执行顺序
- Sql语句的执行顺序
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