你不是我

 

8、阅读以下关于数据仓库的叙述，回答问题1、问题2、问题3。

[问题1]

（1）   试用150字以内的文字简要叙述与数据仓库相比，数据集市具有的特点。

答：与数据仓库相比，数据集市具有以下特点：

1、规模小，灵活，可以按照多种方式来组织数据，如按特定的应用、部门、地域、主题等；

2、开发工作可由业务部门定义、设计、实施、管理和维护；

3、能够快速实现，代价较低，投资回收期短，风险小；

4、工具集的紧密集成；

5、有利于升级到完整的数据仓库或形成分布式数据仓库；

 

（2）   试用100字以内的文字简要说明这种开发方法的优缺点。

答：优点：

  1、先开发各个部门的DMart，以递增、进化的方式逐步实现数据仓库。这种方法的开发周期较短，在建好各部门数据集市的情况下，企业级的DW开发比较简单。这种方式建立的数据集市，其数据来源于企业内、外的异构数据源。

2、可以实现快速数据传递。

缺点：

1、如果独立数据集市的构造和增殖不加控制，则不利于将数据集市集成到企业中心数据仓库中，这样在将这些数据集市集成到数据仓库时往往需要对它们进行较大的修改。

2、随着数据集市的增多，执行多数据集市之间的交叉查询分析效果比较差。

3、匆忙开发的独立型数据集市，其设计容易受操作型系统的影响，甚至匆忙开发的数据仓库也会受操作型系统的影响，其结构与OLTP系统类同，不能很好地反映用户面向主题分析的需求。

 

[问题2]

试用200字以内的文字说明如何用增量的、演进的方法开发数据仓库系统。

答：1、用增量的方法开发数据仓库系统就是用数据追加的方式开发数据仓库。过程是数据仓库的数据初装完成后，再向数据仓库输入数据。数据追加的内容公限于上次向数据仓库输入后原来数据中变化的数据。

2、这种方法是先建立初步的数据集市，由初步数据集市组成数据仓库；然后再根据新的业务或者操作要求，添加新的数据集市，从而把新的数据集市添加到数据仓库当中。

 

[问题3]

试用150字以内的文字简要描述ODS与DW的最大差别。

1、数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的、用于进行战略型决策的数据集合。

   2、 ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。

3、操作型数据存储（Operational Data Store，ODS）用于战术型决策，而数据仓库支持战略型决策。

4、前者主要用于业务的数据操作，而后者则是对长业务数据的管理，主要是用于数据的分析。

 

9、依据购买商品的趋势分析表，设计一个数据仓库的星型模型，并给出维度表的层次结构。

 

购买事实表

交易日期

客户编号

产品编号

地区编号

时间维度表

年

季

月

。。。

地理维度表

国家

省

市

街道

商店

商品维度表

商品

商品种类

商品小类

 

客户维度表

客户

姓名

年龄组

经济状况

信用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

维度表的层次结构如下：

时间维度表

年

季

月

。。。

年 表

yearID

季 表

QtrID

月 表

MonthID

商品维度表

商品

商品种类

商品小类

 

商 品 表

商品ID

商品种类表

种类ID

商品小类表

小类ID

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

地理维度表

国家

省

市

街道

商店

国家表

国家ID

省 表

省ID

市 表

市 ID

街道表

街道ID

商店表

商店ID

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

客户维度表

客户

姓名

年龄组

经济状况

信用

年龄表

年龄ID

经济 表

经济ID

姓名表

姓名ID

客户表

客户ID