索引实例

单列索引和组合索引
为了形象地对比两者，再建一个表：
create table myindex ( i_testid int not null auto_increment, vc_name varchar(50) not null, vc_city varchar(50) not null, i_age int not null, i_schoolid int not null, primary key (i_testid) );
在这10000条记录里面7上8下地分布了5条vc_name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。
来看这条t-sql：
select i_testid from myindex where vc_name='erquan' and vc_city='郑州' and i_age=25;
首先考虑建单列索引：
在vc_name列上建立了索引。执行t-sql时，mysql很快将目标锁定在了vc_name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_city不等于"郑州"的记录，再排除i_age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在vc_name上建立了索引，查询时mysql不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在vc_city和i_age分别建立的单列索引的效率相似。
为了进一步榨取mysql的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_name,vc_city,i_age建到一个索引里：
alter table myindex add index name_city_age (vc_name(10),vc_city,i_age);--注意了，建表时，vc_name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高insert的更新速度。
执行t-sql时，mysql无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！
肯定有人要问了，如果分别在vc_name,vc_city,i_age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引，但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
vc_name,vc_city,i_age
vc_name,vc_city
vc_name
这样的三个组合索引！为什么没有vc_city,i_age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个t-sql会用到：
select * from myindex whree vc_name="erquan" and vc_city="郑州"
select * from myindex whree vc_name="erquan"
而下面几个则不会用到：
select * from myindex whree i_age=20 and vc_city="郑州"
select * from myindex whree vc_city="郑州"
四、使用索引
到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在where和join中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 mysql只对 <，<=，=，>，>=，between，in，以及某些时候的like(后面有说明)才会使用索引。
select t.vc_name from testindex t left join myindex m on t.vc_name=m.vc_name where m.i_age=20 and m.vc_city='郑州' 时，有对myindex表的vc_city和i_age建立索引的需要，由于testindex表的vc_name开出现在了join子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到了，只有某些时候的like才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，mysql不会使用索引，如
select * from myindex where vc_name like'erquan%'
会使用索引，而
select * from myindex wheret vc_name like'%erquan'
就不会使用索引了。
五、索引的不足之处
上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。
1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
篇尾：
讲了这么多，无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的mysql有大数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
假如我们创建了一个testindex表:
create table testindex(i_testid int not null,vc_name varchar(16) not null);
我们随机向里面插入了1000条记录，其中有一条
i_testid vc_name
555 erquan
在查找vc_name="erquan"的记录
select * from testindex where vc_name='erquan';
时，如果在vc_name上已经建立了索引，mysql无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，mysql会扫描所有记录，即要查询1000次啊~~可以索引将查询速度提高100倍。
一、索引分单列索引和组合索引
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引：即一个索包含多个列。