大数法则到测试

      最近看了篇文章，是关于保险的，已经记不清里面具体的内容了，但是记得很清楚的就是一个词:大数法则。

      上网搜了一下大数法则的定义:在随机现象的大量重复出现中，往往呈现必然的规律，这类规律就是大数法则。

      比如，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一，即它的真实。

 

      测试中我们经常会发现一些很难再现的问题，但是对于这种问题我们连续多次操作后就会发现再现次数变多了，或者当某个操作经常做时就会更频繁的发生。这也就是测试中发现难再现的问题会百遍百遍的进行再现的原因。

      当测试中发现了不再现的问题时，我经常做的就是把之前的操作想一遍，再操作一次，如果能够再现的话，就多操作几次，找找规律，看做什么操作发生频率高。当不能再现的话，我就把这个现象及操作记下来，把现象先报告给开发者，继续其他的测试，等有时间再进行确认。

　　　当发现一个很严重的问题但是却不能重现时，认为再现几率很低很容易被放过去。实际上，测试时对系统的使用率跟客户实际操作的使用率还是差了很远的。根据大数法则，不再现的问题很大程度上在客户应用时就会出现。所以一个负责任的测试者不会轻易放过出现的问题。