电子商务网站的数据仓库BI项目之点击流数据仓库

     如今，网络已经成为很多人必不可少的对外窗口，特别是电子商务网站比如（淘宝，携程等等），大家会经常在这些网站的网页上进行浏览。然而，你的这些看似浏览的行为，确把你内心中的商业目标暴露了出来。

     如果能那浏览的这些客户的商业目标进行汇总和分析，对于提高电子商务网站的流量和销售率是大有好处的，而这些就是本文将要讲述的。

   

    现在很多网站都使用了网站的分析工具，比如分析流量的，分析点击率的，但请注意，Web分析工具只能提供一些有利于分析网站基本流量和访问模式的概要级信息，了解网站的基本运行状况。但要探究导致网站用户行为的内在因素或其他一些商务问题时，Web分析工具则无法进行分析了。

  

      而点击流数据仓库则提供了以上很好的支持，何为点击流（ClickStream）：网页服务器日志文件记录了网站上每个用户的每一次点击，为我们带来了新的、大规模的数据资源。

 

        点击流数据仓库的数据来源与一般数据仓库不同，来自点击流数据，通过收集、整理、转换这些数据，建立针对Web点击信息的各种维度，进而分析网站用户的行为并最终探索导致这些行为的内在原因是点击流数据仓库的建设初衷。通过点击流数据仓库将描述用户行为的数据转为决策者可以利用的有效信息，为网站经营者提供决策支持。

 

       见下图：

 

 

 

可以看出，一条点击信息包含了这些内容：时间，回话，地区等等

 

通过对IP地址的转化，可以诱探到访问者的地区来源和这些访客的时间构成，然后对内容进行分析，提取这部分访客的

感兴趣的内容，这些对于电子商务网站是极其有用的东西。

 

把点击流的内容分解成几个维度，然后对各个维度进行分析和抽取

 

 

 

通过SQLServer2005的ETL将IP地址进行转化，比如220.100.1.111  截取220.100.1 以获取IP的来源，然后将其于国家地区对比，获取访客的地区

 

 

 

 

结论与探讨

通过点击流数据仓库的实施，将访客的商业目的和意愿完整的展现在电子商务网站的分析图表里面，对于电子商务网站的业务分析和发展将起到非常大的作用，这也是商业智能BI的典型应用。

 

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