单用户量收匹配原则在收入分析中的应用
来源:互联网 发布:mysql insert 锁表吗 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 22:16
知道啥叫“还我漂漂拳”吗?
什么?你不知道?回去温习几篇周星驰版《唐伯虎点秋香》!看看貌若天仙的秋香如何被“面目全非脚”变成猪头,再看看唐伯虎如何使出“还我漂漂拳”将其还原。
对于移动运营商来说,数据业务本像秋香一样美丽动人,奈何红尘四合,令其蒙上些许污尘。我希望,本方法能够跟“还我漂漂拳”一样,让其恢复清秀容颜。
一、数据业务收入分析越来越难
目前的移动资费是越来越复杂了。
比如,最近推出的一个套餐,除了赠送语音时长外,还包括以下业务:短信回执、号簿管家、移动秘书、彩铃、无线音乐俱乐部高级会员、飞信、飞信会员、139邮箱20元版、新闻早晚报、上网流量150M、彩信俱乐部。
将产品打包易,将套餐分拆难。对于该套餐用户产生的收入,到底多少收入属于移动秘书?多少属于飞信?对少属于邮箱?多少属于上网和彩信?
为了将套餐月费收入分拆到各项业务,相关部门制定了很多“严格”的规则。这些规则不可谓不完善,唯一问题就是太过理想、无法验证,所以结果总是“难如人意”,当然也可以说是“尽如人意”。
这样的分拆给分析工作带来了很大的困难。更何况,目前套餐只是众多资费方式中的一种,除此外还有促销、充值送、终端补贴等等因素夹杂其中,使得分析工作越来越难。
二、单用户量收匹配分析法
过去几年里,我尝试过很多分析方法去解决以上问题。从最初聚焦于虚号和沉默,到后来考虑到交叉补贴、超高等因素,方法虽然在一点点完善,但依然不够全面有效。
今年,我在原先分析方法基础上,引入“单用户量收匹配原则”,折腾出一种新的分析方法:“单用户量收匹配分析法”。与原分析方法比,该方法可谓大大简化,寥寥少量代码就能获得有效数据,而所能应对的情形,反而比原先更为全面。
该方法源于一个简单观点:一份耕耘,一份收获;得到多少,要看付出多少。也就是说,业务收入应该与业务量想匹配,而这匹配应该到单用户级别,而非仅是总量级别。
该方法的主要思路如下:
首先,按用户的实际业务量计算出某项业务的“公允价值”。公允价值的计算主要依据用户的业务量和公允价格,而公允价格的制定主要参考当前套餐资费和标准资费,取一个相对“合理”的值。
接着,将用户的“公允价值”与“出账收入”进行对照,按“就低原则”得到“应该”的收入。这个计算过程根据“是否有对应收入”、“是否有业务量”分成三种情形分别计算:没有业务量时,收入归零;有业务量且有出账收入时,取公允价值和出账收入的较低值;有业务量但没出账收入时,将套餐月费中分拆出一部分。另外,后两种情形都对单用户的最高收入进行封顶,以排除少量用户产生巨额收入的问题。
最后,对单用户收入进行累加,得出总的收入情况。
归纳一下,该方法基于单用户量收匹配原则,但同时具有以下四个特点:参照公允价值、就低原则、合理拆分、超高封顶。
三、该方法在手机上网收入分析中的应用
“单用户量收匹配分析法”其实十分简单,简单到其核心的计算办法用一个表达式就能搞定。
以手机上网收入分析为例,该方法的应用只需要以下几个步骤:
1、设定三个基本参数,比如公允价格为1元/MB、套餐月费分拆上限为20元、单用户最高收入为500元。
2、取基本信息,包括:用户编号、套餐月费、上网出账收入、上网流量
3、按以下公式计算每个用户的测算收入,然后累加:
以上公式在SQL里只需用一个表达式:
SUM(CASE WHEN 上网流量=0 THEN 0
WHEN 上网月费+上网通信费=0 THEN LEAST(上网流量*1.0/1024,套餐月费/2,20)
ELSE LEAST(上网流量*1.0/1024,上网月费+上网通信费,500) END)
以上公式中对公允价值的计算只是按照流量直接乘以公允价格的方式,相对比较粗糙。若计算得更加细致些,可以仿照个税的计算方法分段进行计算,可以得出一个更加合理的结果。
四、该方法在其他业务上的应用
跟手机上网一样,短信和彩信都有对应的业务量,所以该方法的应用跟以上一样,区别只在于参数的设定和具体变量的差异而已。
对于彩铃等功能型业务,虽然没有直接对应的业务量,但该办法依然适用,只是具体实现要稍微麻烦一些。我的建议是将是否订购作为判断是否使用的标准,而将语音业务量作为业务量的参照标准,这样只要设定好参数,也可以计算出相应收入。
最后,要说明的是:该方法只适用于分析用途,不足以作为入账和考核的依据。
五、结束语
路慢慢其修远兮,吾将上下而求索。
对于收入分解问题,我已经探索了好几年。“单用户量收匹配分析法”是目前来看还算不错的分析方法,能够发挥不错的分析价值,但依然并不完美。随着全业务运营的收入,新的问题也将不断涌现,所以该方法也将与时俱进、不断完善。
- 单用户量收匹配原则在收入分析中的应用
- 数据分析与数据挖掘在常规工作中的应用——基本统计量描述
- 数据分析与数据挖掘在常规工作中的应用——基本统计量案例
- 开闭原则在SCA架构中的应用
- 里氏替换原则在现实中的应用
- 反向投影在模板匹配中的应用
- 索引在中的应用分析
- 视图在中的应用分析
- 分析函数在数据分析中的应用
- 屏幕/内存同步原则在Symbian编程中的应用
- [转贴]屏幕/内存同步原则在Symbian编程中的应用
- 屏幕/内存同步原则在Symbian编程中的应用
- 屏幕/内存同步原则在Symbian编程中的应用
- 体系结构之设计模式在设计原则中的应用
- 简要分析反渗透技术在海水淡化系统中的原则
- 哈希算法在模式匹配问题中的应用
- Halcon形状匹配在图像【仿射变换】中的应用
- 正则引擎在数据包匹配中的工程分析
- gstreamer
- 考研前
- dm6437外设
- 搭建Eclipse+MyEclipse开发环境
- SQL Server数据库碎片
- 单用户量收匹配原则在收入分析中的应用
- 数据绑定表达式
- XP下JDK环境变量的设置
- jdk1.5 + tomcat5.0安装与配置
- OEM有无必要进行嵌入式升级?
- 12月17日:改变中国电子商务的一天
- 曹国伟------久违的互联网商业力量
- IPv6为啥无法兼容IPv4?
- 2009-12-21 我的异常网-myexception